Machine Learning for Social and Behavioral Research

Sprache: Englisch

Verlag: Guilford Publications, US, 2023

1462552927 / 9781462552924

Serie: Buch 31 von 33 - Methodology in the Social Sciences

Anbieter: Rarewaves USA, HEBRON, KY, USARarewaves USA

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Today's social and behavioral researchers increasingly need to know: "What do I do with all this data?" This book provides the skills needed to analyze and report large, complex data sets using machine learning tools, and to understand published machine learning articles. Techniques are demonstrated using actual data (Big Five Inventory, early childhood learning, and more), with a focus on the interplay of statistical algorithm, data, and theory. The identification of heterogeneity, measurement error, regularization, and decision trees are also emphasized. The book covers basic principles as well as a range of methods for analyzing univariate and multivariate data (factor analysis, structural equation models, and mixed-effects models). Analysis of text and social network data is also addressed. End-of-chapter "Computational Time and Resources" sections include discussions of key R packages; the companion website provides R programming scripts and data for the book's examples.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781462552924

Titel
Machine Learning for Social and Behavioral Research
Autor
Ross Jacobucci, Kevin J. Grimm, Zhiyong Zhang
Verlag
Guilford Publications, US
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1462552927
ISBN-13
9781462552924
Artikelgewicht
740 Gramm
Serie
Buch 31 von 33: Methodology in the Social Sciences

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