Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Aug 2020, 2020

3031013778 / 9783031013775

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012

Softcover

Zustand: Neu

EUR 56,70

EUR 23,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The efficiency of solar energy farms requires detailed analytics and information on each panel regarding voltage, current, temperature, and irradiance. Monitoring utility-scale solar arrays was shown to minimize the cost of maintenance and help optimize the performance of the photo-voltaic arrays under various conditions. We describe a project that includes development of machine learning and signal processing algorithms along with a solar array testbed for the purpose of PV monitoring and control. The 18kW PV array testbed consists of 104 panels fitted with smart monitoring devices. Each of these devices embeds sensors, wireless transceivers, and relays that enable continuous monitoring, fault detection, and real-time connection topology changes. The facility enables networked data exchanges via the use of wireless data sharing with servers, fusion and control centers, and mobile devices. We develop machine learning and neural network algorithms for fault classification. In addition, we use weather camera data for cloud movement prediction using kernel regression techniques which serves as the input that guides topology reconfiguration. Camera and satellite sensing of skyline features as well as parameter sensing at each panel provides information for fault detection and power output optimization using topology reconfiguration achieved using programmable actuators (relays) in the SMDs. More specifically, a custom neural network algorithm guides the selection among four standardized topologies. Accuracy in fault detection is demonstrate at the level of 90+% and topology optimization provides increase in power by as much as 16% under shading. 92 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031013775

Titel
Machine Learning for Solar Array Monitoring, Optimization, and Control
Autor
Sunil Rao
Verlag
Springer International Publishing Aug 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031013778
ISBN-13
9783031013775
Artikelgewicht
190 Gramm
Abmessungen
235x191x6 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Januar 2012

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel5 bis 15 Werktage5 bis 15 Werktage
Erster ArtikelEUR 23,00EUR 23,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Deutschland

BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland

Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de

Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253

Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907

Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.