The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps, and generative AI
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing Limited, 2024
- Softcover
- Neu

Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes KönigreichTHE SAINT BOOKSTORE
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. Juni 2006
Zustand: Neu
EUR 53,79
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Bestandsnummer des Verkäufers C9781805122500
- Titel
- The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps, and generative AI
- Autor
- David Ping
- Verlag
- Packt Publishing Limited
- Veröffentlichungsjahr
- 2024
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback / softback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1805122509
- ISBN-13
- 9781805122500
- Artikelgewicht
- 526 Gramm
Design, build, and secure scalable machine learning (ML) systems to solve real-world business problems with Python and AWS
Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Key Features
- Go in-depth into the ML lifecycle, from ideation and data management to deployment and scaling
- Apply risk management techniques in the ML lifecycle and design architectural patterns for various ML platforms and solutions
- Understand the generative AI lifecycle, its core technologies, and implementation risks
Book Description
David Ping, Head of GenAI and ML Solution Architecture for global industries at AWS, provides expert insights and practical examples to help you become a proficient ML solutions architect, linking technical architecture to business-related skills.
You'll learn about ML algorithms, cloud infrastructure, system design, MLOps , and how to apply ML to solve real-world business problems. David explains the generative AI project lifecycle and examines Retrieval Augmented Generation (RAG), an effective architecture pattern for generative AI applications. You’ll also learn about open-source technologies, such as Kubernetes/Kubeflow, for building a data science environment and ML pipelines before building an enterprise ML architecture using AWS. As well as ML risk management and the different stages of AI/ML adoption, the biggest new addition to the handbook is the deep exploration of generative AI.
By the end of this book , you’ll have gained a comprehensive understanding of AI/ML across all key aspects, including business use cases, data science, real-world solution architecture, risk management, and governance. You’ll possess the skills to design and construct ML solutions that effectively cater to common use cases and follow established ML architecture patterns, enabling you to excel as a true professional in the field.
What you will learn
- Apply ML methodologies to solve business problems across industries
- Design a practical enterprise ML platform architecture
- Gain an understanding of AI risk management frameworks and techniques
- Build an end-to-end data management architecture using AWS
- Train large-scale ML models and optimize model inference latency
- Create a business application using artificial intelligence services and custom models
- Dive into generative AI with use cases, architecture patterns, and RAG
Who this book is for
This book is for solutions architects working on ML projects, ML engineers transitioning to ML solution architect roles, and MLOps engineers. Additionally, data scientists and analysts who want to enhance their practical knowledge of ML systems engineering, as well as AI/ML product managers and risk officers who want to gain an understanding of ML solutions and AI risk management, will also find this book useful. A basic knowledge of Python, AWS, linear algebra, probability, and cloud infrastructure is required before you get started with this handbook.
Table of Contents
- Navigating the ML Lifecycle with ML Solutions Architecture
- Exploring ML Business Use Cases
- Exploring ML Algorithms
- Data Management for ML
- Exploring Open-Source ML Libraries
- Kubernetes Container Orchestration Infrastructure Management
- Open-Source ML Platforms
- Building a Data Science Environment using AWS ML Services
- Designing an Enterprise ML Architecture with AWS ML Services
- Advanced ML Engineering
- Building ML Solutions with AWS AI Services
- AI Risk Management
- Bias, Explainability, Privacy, and Adversarial Attacks
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
THE SAINT BOOKSTORE
Southport, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. Juni 2006
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 7 bis 28 Werktage | 7 bis 28 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 18,67 | EUR 21,00 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
The Saint Bookstore has a range of over 1 million titles available.
Spezialisierung
GeneralUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
SB ONLINE LTD
50 Devonshire Road
Southport, Vereinigtes Königreich PR9 7BZ
Verkaufsbedingungen
Please order through the Abebooks checkout. We only take orders through Abebooks - We don't take direct orders by email or phone.
Refunds or Returns: A full refund of the purchase price will be given if returned within 30 days in undamaged condition.
As a seller on abebooks we adhere to the terms explained at http://www.abebooks.co.uk/docs/HelpCentral/buyerIndex.shtml - if you require further assistance please email us at orders@thesaintbookstore.co.uk
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Most orders usually ship within 1-3 business days, but some can take up to 7 days.