Machine Learning for Tabular Data (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications, New York, 2025
- Hardcover
- Neu
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralienAussieBookSeller
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 22. Juni 2007
Zustand: Neu
EUR 109,27
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Hardcover. Business runs on tabular data in databases, spreadsheets, and logs. Crunch that data using deep learning, gradient boosting, and other machine learning techniques.Every organization in the world stores data in tables. Advanced Analytics for Business reveals practical techniques for applying machine learning techniques like deep learning and gradient boosting to your company's rows and columns.Inside Advanced Analytics for Business you'll learn how to: Pick the right machine learning approach for your dataApply deep learning to tabular dataDeploy tabular machine learning locally and in the cloudPipelines to automatically train and maintain a model This book collects best practices, hard-won tips and tricks, and hands-on techniques for making sense of tabular data using advanced machine learning techniques. Inside, you'll discover how to use XGBoost and LightGBM on tabular data, optimize deep learning libraries like TensorFlow and PyTorch for tabular data, and use cloud tools like Vertex AI to create an automated MLOps pipeline. Business runs on tabular data in databases, spreadsheets, and logs. Crunch that data using deep learning, gradient boosting, and other machine learning techniques. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781633438545
- Titel
- Machine Learning for Tabular Data (Hardcover)
- Autor
- Mark Ryan
- Verlag
- Manning Publications, New York
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- new
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1633438546
- ISBN-13
- 9781633438545
Machine Learning for Tabular Data teaches you to train insightful machine learning models on common tabular business data sources such as spreadsheets, databases, and logs. You’ll discover how to use XGBoost and LightGBM on tabular data, optimize deep learning libraries like TensorFlow and PyTorch for tabular data, and use cloud tools like Vertex AI to create an automated MLOps pipeline.
Machine Learning for Tabular Data will teach you how to:
- Pick the right machine learning approach for your data
- Apply deep learning to tabular data
- Deploy tabular machine learning locally and in the cloud
- Pipelines to automatically train and maintain a model
Foreword by Antonio Gulli.
About the technology
Machine learning can accelerate everyday business chores like account reconciliation, demand forecasting, and customer service automation—not to mention more exotic challenges like fraud detection, predictive maintenance, and personalized marketing. This book shows you how to unlock the vital information stored in spreadsheets, ledgers, databases and other tabular data sources using gradient boosting, deep learning, and generative AI.
About the book
Machine Learning for Tabular Data delivers practical ML techniques to upgrade every stage of the business data analysis pipeline. In it, you’ll explore examples like using XGBoost and Keras to predict short-term rental prices, deploying a local ML model with Python and Flask, and streamlining workflows using large language models (LLMs). Along the way, you’ll learn to make your models both more powerful and more explainable.
What's inside
- Master XGBoost
- Apply deep learning to tabular data
- Deploy models locally and in the cloud
- Build pipelines to train and maintain models
For readers experienced with Python and the basics of machine learning.
About the author
Mark Ryan is the AI Lead of the Developer Knowledge Platform at Google. A three-time Kaggle Grandmaster, Luca Massaron is a Google Developer Expert (GDE) in machine learning and AI. He has published 17 other books.
Table of Contents
Part 1
1 Understanding tabular data
2 Exploring tabular datasets
3 Machine learning vs. deep learning
Part 2
4 Classical algorithms for tabular data
5 Decision trees and gradient boosting
6 Advanced feature processing methods
7 An end-to-end example using XGBoost
Part 3
8 Getting started with deep learning with tabular data
9 Deep learning best practices
10 Model deployment
11 Building a machine learning pipeline
12 Blending gradient boosting and deep learning
A Hyperparameters for classical machine learning models
B K-nearest neighbors and support vector machines
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australien
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 22. Juni 2007
Versandkosten von Australien nach USA
| Artikel | 25 bis 45 Werktage | 8 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 33,00 | EUR 39,24 |
Zahlungsarten
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australien 3029
Verkaufsbedingungen
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.