Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -One of the most influential actors in spreading Islamist violence across the Sahel is Jama at Nasr Al Islam Wal Muslimin (JNIM).This book provides the first systematic quantitative analysis of JNIM s behavior by analyzing a 12-year database of JNIM s attacks and the environment surrounding JNIM. This book leverages AI/ML predictive models to accurately predict almost 40 types of attacks using over 80 independent variables.This book describes a set of temporal probabilistic rules that state that when the environment in which the group operates satisfies some conditions, then an attack of a certain type will likely occur in the next N months. This provides a deep, easy to comprehend understanding of the conditions under which JNIM carries various kinds of attacks up to 6 months into the future. This book will serve as an invaluable guide to scholars (computer scientists, political scientists, policy makers). Military officers, intelligence personnel, and government employees, who seek to understand, predict, and eventually mitigate attacks by JNIM and bring peace to the nations of Mali, Burkina Faso, and Niger will want to purchase this book as well. 132 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031931734

Titel
Machine Learning Techniques to Predict Terrorist Attacks
Autor
Laura Mostert
Verlag
Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031931734
ISBN-13
9783031931734
Abmessungen
235x155x35 mm

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