Machine Learning Techniques for Time Series Classification

Sprache: Englisch

Verlag: Cuvillier, Cuvillier, 2023

3736978138 / 9783736978133

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Classification of time series is an important task in various fields, e.g., medicine, finance, and industrial applications. This work discusses strong temporal classification using machine learning techniques. Here, two problems must be solved: the detection of those time instances when the class labels change and the correct assignment of the labels. For this purpose the scenario-based random forest algorithm and a segment and label approach are introduced. The latter is realized with either the augmented dynamic time warping similarity measure or with interpretable generalized radial basis function classifiers.The main application presented in this work is the detection and categorization of car crashes using machine learning. Depending on the crash severity different safety systems, e.g., belt tensioners or airbags must be deployed at time instances when the best-possible protection of passengers is assured.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783736978133

Titel
Machine Learning Techniques for Time Series Classification
Autor
Michael Botsch
Verlag
Cuvillier, Cuvillier
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3736978138
ISBN-13
9783736978133
Artikelgewicht
286 Gramm
Abmessungen
210x148x12 mm

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