AI and Machine Learning Techniques for Wildlife Conservation
Sprache: Englisch
Verlag: IGI Global, US, 2025
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- Titel
- AI and Machine Learning Techniques for Wildlife Conservation
- Autor
- Raghav, Yogita Yashveer
- Verlag
- IGI Global, US
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798369369364
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Über die Autorin bzw. den Autor
Surbhi Bhatia Khan is doctorate in Computer Science and Engineering in machine learning and social media analytics. She is listed in the top 2% researchers released by the Stanford University, USA. She earned Project management Professional Certification from reputed Project Management Institute, USA. She is currently working in the Department of Data Science, School of Science, Engineering and environment, University of Salford, Manchester, United Kingdom. She holds research positions Lebanese American University. She also enjoys adjunct professor position from Shoolini University, Himachal Pradesh, India. She has more than 12 years of academic and teaching experience in different universities. She has published 100+ papers in many reputed journals in high indexed outlets. She has around 12 international patents from India, Australia and USA. She has successfully authored and edited 12 books. She has completed research funded projects from Deanship of Scientific Research, Ministry of Education from Saudi Arabia, and India. She is working in the research projects with UKRI, EU, and RDIA and also with King Salman Disability research programme. She is a senior member of IEEE, a member of IEEE Young Professionals, and ACM. She has chaired several international conferences and workshops and has delivered over 20 invited and keynote talks across the globe. She is serving as an Academic editor, Associate Editor and Guest editor in many reputed journals including Springer, Tech science press, Bentham Science, PLOS ONE journals, MDPI and HCIS. She is the awardee of the Research Excellence award given by King Faisal University, Saudi Arabia in 2021. Her area of interests are Information Systems, Sentiment Analysis, Machine Learning, Databases, and Data Science.
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