Machine Learning under Resource Constraints - Applications

Sprache: Englisch

Verlag: De Gruyter, DE, 2022

3110785978 / 9783110785975

Serie: Buch 171 von 256 - De Gruyter STEM

Anbieter: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, USARarewaves USA United

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 20. Juni 2025

Softcover

Zustand: Neu

EUR 140,06

EUR 44,44 Versand 
Versand innerhalb von USA

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783110785975

Titel
Machine Learning under Resource Constraints - Applications
Autor
Jörg Rahnenführer
Verlag
De Gruyter, DE
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3110785978
ISBN-13
9783110785975
Artikelgewicht
798 Gramm
Serie
Buch 171 von 256: De Gruyter STEM

Rarewaves USA United

HEBRON, KY, USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 20. Juni 2025

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel30 bis 30 Werktage14 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 44,44EUR 59,54
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Rarewaves USA

10100 West Sample Road, Ste 101
Coral Springs, FL USA 33065