Manuale completo sul deep learning: CNN, RNN e modelli generativi

Sundaresan K (u. a.)

ISBN 10: 6209883915 / ISBN 13: 9786209883910

Verlag: Edizioni Sapienza, 2026

Manuale completo sul deep learning: CNN, RNN e modelli generativi | Sundaresan K (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209883910 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 134940588

Inhaltsangabe:

Questo libro offre un'introduzione completa e strutturata alle basi, alle architetture e alle applicazioni del deep learning. Partendo da concetti matematici fondamentali come l'algebra lineare, la probabilità e l'ottimizzazione, costruisce una solida base per la comprensione delle moderne reti neurali. Il testo esplora idee chiave come la capacità del modello, il bias-variance trade-off, l'overfitting e la regolazione dell'iperparametro. Il lettore viene quindi guidato attraverso le principali architetture di deep learning, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini, le reti neurali ricorrenti (RNN) e le LSTM per la modellazione delle sequenze e i modelli generativi avanzati come gli autoencoder, gli autoencoder variazionali (VAE) e le reti generative adverse (GAN). Ogni capitolo presenta spiegazioni chiare, diagrammi ed esempi pratici per semplificare concetti complessi. Pensato per studenti, educatori e professionisti dell'IA, il libro fornisce sia approfondimenti teorici sia intuizioni pratiche. È un riferimento completo per chiunque voglia capire, costruire e applicare efficacemente modelli di deep learning a problemi reali di computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e IA generativa.

Über die Autorin bzw. den Autor: Sundaresan K. arbeitet als Assistenzprofessor und Dr. Nallakumar R. arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft am Karpagam Institute of Technology. Ihre Interessengebiete sind Neuronale Netze und Datenanalyse.

Bibliografische Details

Titel: Manuale completo sul deep learning: CNN, RNN...
Verlag: Edizioni Sapienza
Erscheinungsdatum: 2026
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu