Marginal Space Learning for Medical Image Analysis : Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York, Springer US, 2014

1493905996 / 9781493905997

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Automatic detection and segmentation of anatomical structures in medical images are prerequisites to subsequent image measurements and disease quantification, and therefore have multiple clinical applications. This book presents an efficient object detection and segmentation framework, called Marginal Space Learning, which runs at a sub-second speed on a current desktop computer, faster than the state-of-the-art. Trained with a sufficient number of data sets, Marginal Space Learning is also robust under imaging artifacts, noise and anatomical variations. The book showcases 35 clinical applications of Marginal Space Learning and its extensions to detecting and segmenting various anatomical structures, such as the heart, liver, lymph nodes and prostate in major medical imaging modalities (CT, MRI, X-Ray and Ultrasound), demonstrating its efficiency and robustness.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493905997

Titel
Marginal Space Learning for Medical Image Analysis : Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures
Autor
Dorin Comaniciu
Verlag
Springer New York, Springer US
Veröffentlichungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493905996
ISBN-13
9781493905997
Artikelgewicht
600 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm

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