Marginal Space Learning for Medical Image Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Sep 2016, 2016

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Automatic detection and segmentation of anatomical structures in medical images are prerequisites to subsequent image measurements and disease quantification, and therefore have multiple clinical applications. This book presents an efficient object detection and segmentation framework, called Marginal Space Learning, which runs at a sub-second speed on a current desktop computer, faster than the state-of-the-art. Trained with a sufficient number of data sets, Marginal Space Learning is also robust under imaging artifacts, noise and anatomical variations. The book showcases 35 clinical applications of Marginal Space Learning and its extensions to detecting and segmenting various anatomical structures, such as the heart, liver, lymph nodes and prostate in major medical imaging modalities (CT, MRI, X-Ray and Ultrasound), demonstrating its efficiency and robustness. 288 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781493955756

Titel
Marginal Space Learning for Medical Image Analysis
Autor
Dorin Comaniciu
Verlag
Springer New York Sep 2016
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1493955756
ISBN-13
9781493955756
Artikelgewicht
441 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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