Marketing Analytics
A. Mansurali
Verkauft von Rarewaves USA, OSWEGO, IL, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 10. Juni 2025
Neu - Hardcover
Zustand: Neu
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorb legenVerkauft von Rarewaves USA, OSWEGO, IL, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 10. Juni 2025
Zustand: Neu
Anzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorb legenWith businesses becoming ever more competitive, marketing strategies need to be more precise and performance oriented. Companies are investing considerably in analytical infrastructure for marketing. This new volume, Marketing Analytics: A Machine Learning Approach, enlightens readers on the application of analytics in marketing and the process of analytics, providing a foundation on the concepts and algorithms of machine learning and statistics. The book simplifies analytics for businesses and explains its uses in different aspects of marketing in a way that even marketers with no prior analytics experience will find it easy to follow, giving them to tools to make better business decisions.This volume gives a comprehensive overview of marketing analytics, incorporating machine learning methods of data analysis that automates analytical model building. The volume covers the important aspects of marketing analytics, including segmentation and targeting analysis, statistics for marketing, marketing metrics, consumer buying behavior, neuromarketing techniques for consumer analytics, new product development, forecasting sales and price, web and social media analytics, and much more.This well-organized and straight-forward volume will be valuable for marketers, managers, decision makers, and research scholars, and faculty in business marketing and information technology and would also be suitable for classroom use.
Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781774910887
With businesses becoming ever more competitive, marketing strategies need to be more precise and performance oriented. Companies are investing considerably in analytical infrastructure for marketing. This new volume, Marketing Analytics: A Machine Learning Approach, enlightens readers on the application of analytics in marketing and the process of analytics, providing a foundation on the concepts and algorithms of machine learning and statistics. The book simplifies analytics for businesses and explains its uses in different aspects of marketing in a way that even marketers with no prior analytics experience will find it easy to follow, giving them to tools to make better business decisions.
This volume gives a comprehensive overview of marketing analytics, incorporating machine learning methods of data analysis that automates analytical model building. The volume covers the important aspects of marketing analytics, including segmentation and targeting analysis, statistics for marketing, marketing metrics, consumer buying behavior, neuromarketing techniques for consumer analytics, new product development, forecasting sales and price, web and social media analytics, and much more.
This well-organized and straight-forward volume will be valuable for marketers, managers, decision makers, and research scholars, and faculty in business marketing and information technology and would also be suitable for classroom use.
Dr. A. Mansurali is an avid researcher and a well-rounded academician in the field of business management, with special focus on marketing, analytics, and applied research. With innovative and engaging pedagogy, he engages and trains students to understand the current developments in the field and has several academic contributions in the form of publications to his credit. He is proficient in R, Python, Tableau, Power BI, and machine learning algorithms. He is also a certified trainer for R and machine learning from STAR certification. His competence in analytics and research has earned him key roles in sponsored research projects. He has spent over 10 years of teaching management graduates marketing and analytics-related courses and researching the same. He has also received funding from the University Grants Commission to conduct research in microfinance. Prior to academics, Dr. Mansurali served at Janalakshmi Financial Services as Area Head, Sales, in the role of serving financially excluded people and was involved in the activities of customer acquisition for financial services and handling payment cycles. Dr. Mansurali has completed his undergraduate BCA from the PSG College of Arts and Science and MBA from the PSG College of Technology, India, and doctoral degree from Anna University, Chennai, India. He has also completed PGDCA, MSc (Applied Psychology), and MA degrees from Bharathiar University School of Distance Education. He also holds a PGP "Business Analytics and Business Intelligence degree jointly offered by Great Lakes School for Executive Learning McCombs School of Business, The University of Texas at Austin, USA. And he is a lifetime learner having certification in the areas of digital marketing, business intelligence, and analytics. He also engages academic fraternity and industry and trains them in the areas of business intelligence, analytics, and research though MDP and FDPs.
Dr. P. Mary Jeyanthi is Associate Professor at the Jaipuria Institute of Management, Jaipur, Rajasthan, India. She has a decade of industry experience as an information technology professional in the banking sector at HDFC Bank Ltd, Business Intelligence Unit, Chennai, Tamil Nadu, India, as well as expertise in business intelligence and forecasting analytics. Dr. Jeyanthi has published many research papers in various national and international reputed journals and has conducted several workshops on research methodology and business intelligence. She has been invited as a speaker at intercollege symposiums and summits across India. She also acts as a resource person for many colleges for soft skills training and workshops related to research paper writing. Dr. Jeyanthi has contributed many articles in magazines related to building human capital and business analytics. She has expertise in the novelty approach of writing and managing analytics with real-time scenarios. Her research interests are in business intelligence and analytics, artificial intelligence, big data analytics, management information systems, data analysis, and business models. Dr. Jeyanthi has done research on A New Implementation of Mathematical Models with Metaheuristic Algorithms for Business Intelligence and has worked on business intelligence and analytics initiatives on high net worth (HNW) portfolios, for which she is responsible for the creation and execution of strategies.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Rarewaves USA, Coral Springs, Florida, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.
| Bestellmenge | 6 bis 9 Werktage | 6 bis 9 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0.00 | EUR 0.00 |
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.