Markov Chains

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Jan 2019, 2019

3319977032 / 9783319977034

Serie: Buch 35 von 43 - Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the classical theory of Markov chains on general state-spaces as well as many recent developments. The theoretical results are illustrated by simple examples, many of which are taken from Markov Chain Monte Carlo methods. The book is self-contained, while all the results are carefully and concisely proven. Bibliographical notes are added at the end of each chapter to provide an overview of the literature. Part I lays the foundations of the theory of Markov chain on general states-space. Part II covers the basic theory of irreducible Markov chains on general states-space, relying heavily on regeneration techniques. These two parts can serve as a text on general state-space applied Markov chain theory. Although the choice of topics is quite different from what is usually covered, where most of the emphasis is put on countable state space, a graduate student should be able to read almost all these developments without any mathematical background deeperthan that needed to study countable state space (very little measure theory is required). Part IIIcovers advanced topics on the theory of irreducible Markov chains. The emphasis is on geometric and subgeometric convergence rates and also on computable bounds. Some results appeared for a first time in a book and others are original. Part IV are selected topics on Markov chains, covering mostly hot recent developments. 776 pp. Englisch.…

Titel
Markov Chains
Autor
Randal Douc
Verlag
Springer, Springer Jan 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319977032
ISBN-13
9783319977034
Artikelgewicht
1.455 Gramm
Abmessungen
241x160x45 mm
Serie
Buch 35 von 43: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering

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