Markov Decision Process : Andrey Markov, Partially observable Markov decision process, Markov property, Optimal control theory, Tuple, Stochastic, Discrete time

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum, 2010

6131750599 / 9786131750595

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Please note that the content of this book primarily consists of articlesavailable from Wikipedia or other free sources online. Markov decisionprocesses (MDPs), named after Andrey Markov, provide a mathematicalframework for modeling decision-making in situations where outcomes arepartly random and partly under the control of a decision maker. MDPs areuseful for studying a wide range of optimization problems solved viadynamic programming and reinforcement learning. MDPs were known at leastas early as the 1950s (cf. Bellman 1957). Much research in the area wasspawned due to Ronald A. Howard's book, Dynamic Programming and MarkovProcesses, in 1960. Today they are used in a variety of areas, includingrobotics, automated control, economics and manufacturing.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786131750595

Titel
Markov Decision Process : Andrey Markov, Partially observable Markov decision process, Markov property, Optimal control theory, Tuple, Stochastic, Discrete time
Autor
Agnes F. Vandome
Verlag
Omniscriptum
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6131750599
ISBN-13
9786131750595
Artikelgewicht
125 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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