Markov Decision Processes and Reinforcement Learning for Timely UAV-IoT Data Collection Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2025

3031970101 / 9783031970108

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a structured exploration of how Markov Decision Processes (MDPs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) can be used to model and optimize UAV-assisted Internet of Things (IoT) networks, with a focus on minimizing the Age of Information (AoI) during data collection. Adopting a tutorial-style approach, it bridges theoretical models and practical algorithms for real-time decision-making in tasks like UAV trajectory planning, sensor transmission scheduling, and energy-efficient data gathering. Applications span precision agriculture, environmental monitoring, smart cities, and emergency response, showcasing the adaptability of DRL in UAV-based IoT systems. Designed as a foundational reference, it is ideal for researchers and engineers aiming to deepen their understanding of adaptive UAV planning across diverse IoT applications. 142 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031970108

Titel
Markov Decision Processes and Reinforcement Learning for Timely UAV-IoT Data Collection Applications
Autor
Oluwatosin Ahmed Amodu
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031970101
ISBN-13
9783031970108
Abmessungen
235x155x35 mm

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