Markov Decision Processes and Reinforcement Learning for Timely UAV-IoT Data Collection Applications (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025

3031970101 / 9783031970108

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail

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Hardcover

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Hardcover. This book offers a structured exploration of how Markov Decision Processes (MDPs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) can be used to model and optimize UAV-assisted Internet of Things (IoT) networks, with a focus on minimizing the Age of Information (AoI) during data collection. Adopting a tutorial-style approach, it bridges theoretical models and practical algorithms for real-time decision-making in tasks like UAV trajectory planning, sensor transmission scheduling, and energy-efficient data gathering. Applications span precision agriculture, environmental monitoring, smart cities, and emergency response, showcasing the adaptability of DRL in UAV-based IoT systems. Designed as a foundational reference, it is ideal for researchers and engineers aiming to deepen their understanding of adaptive UAV planning across diverse IoT applications. This book offers a structured exploration of how Markov Decision Processes (MDPs) and Deep Reinforcement Learning (DRL) can be used to model and optimize UAV-assisted Internet of Things (IoT) networks, with a focus on minimizing the Age of Information (AoI) during data collection. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031970108

Titel
Markov Decision Processes and Reinforcement Learning for Timely UAV-IoT Data Collection Applications (Hardcover)
Autor
Oluwatosin Ahmed Amodu
Verlag
Springer International Publishing AG, Cham
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031970101
ISBN-13
9783031970108

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