Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features : An In-Depth Guide to Advanced Techniques and Best Practices in Hyperspectral Image Analysis for Unleashing Insights

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

6207459091 / 9786207459094

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces hyperspectral remote sensing as a transformative imaging technology, capturing intricate details across multiple spectral bands. Originating from a doctoral thesis, the book bridges academic exploration and practical applications in hyperspectral image classification. It pioneers novel methodologies using deep learning and machine learning, featuring the Deep Adversarial Learning Framework for enhanced accuracy. The text explores groundbreaking approaches employing principal component analysis, empirical mode decomposition, and Support Vector Machines. A semi-supervised classification method inspired by Cycle-GANs is also presented. The book aims to offer a comprehensive understanding of hyperspectral imaging, its methodologies, and practical implications, serving as a valuable resource for students, researchers, and practitioners in the field.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786207459094

Titel
Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features : An In-Depth Guide to Advanced Techniques and Best Practices in Hyperspectral Image Analysis for Unleashing Insights
Autor
Sai Chandana B
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6207459091
ISBN-13
9786207459094
Artikelgewicht
185 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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