Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2024, 2024

6207459091 / 9786207459094

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces hyperspectral remote sensing as a transformative imaging technology, capturing intricate details across multiple spectral bands. Originating from a doctoral thesis, the book bridges academic exploration and practical applications in hyperspectral image classification. It pioneers novel methodologies using deep learning and machine learning, featuring the Deep Adversarial Learning Framework for enhanced accuracy. The text explores groundbreaking approaches employing principal component analysis, empirical mode decomposition, and Support Vector Machines. A semi-supervised classification method inspired by Cycle-GANs is also presented. The book aims to offer a comprehensive understanding of hyperspectral imaging, its methodologies, and practical implications, serving as a valuable resource for students, researchers, and practitioners in the field.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786207459094

Titel
Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features
Autor
Subba Reddy Tatireddy
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6207459091
ISBN-13
9786207459094
Artikelgewicht
185 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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