Mastering OpenAI for Enterprise: Unlock the Power of OpenAI to Build Intelligent Applications for Businesses with GPT, DALL-E, RAG, and AI Agents
Sprache: Englisch
Verlag: Orange Education Pvt Ltd, 2025
- Softcover
- Neu

Anbieter: Books Puddle, Woodside, NY, USABooks Puddle
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 22. November 2018
Zustand: Neu
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- Titel
- Mastering OpenAI for Enterprise: Unlock the Power of OpenAI to Build Intelligent Applications for Businesses with GPT, DALL-E, RAG, and AI Agents
- Autor
- Subramanian, Sriram; AVA, Orange
- Verlag
- Orange Education Pvt Ltd
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9348107348
- ISBN-13
- 9789348107343
Step into the future of AI with OpenAI enterprise application development guide and discover practical strategies for building automated solutions that unleash new value across industries. Mastering OpenAI for Enterprise is your hands-on roadmap to business AI agents, advanced natural language processing for business data, and secure, responsible AI adoption.
Book Description
OpenAI is transforming industries with cutting-edge AI models, redefining how businesses operate, innovate, and compete. Mastering OpenAI for Enterprise is your definitive guide to harnessing the power of OpenAI’s groundbreaking technologies, including GPT models, DALL·E, and more. Designed for AI engineers, developers, and business leaders, this book offers an in-depth understanding of OpenAI’s tools and their real-world applications in enterprise settings.
This hands-on guide provides a structured learning path, featuring practical code samples, step-by-step implementations, and industry case studies that bridge theory with practice. Whether you're building intelligent chatbots, leveraging AI for automation, or exploring generative AI for creative solutions, this book equips you with the knowledge and skills to seamlessly integrate OpenAI into your workflows. Ethical AI development and responsible implementation are also key themes, ensuring that innovation is balanced with accountability.
As AI continues to evolve at an unprecedented pace, mastering OpenAI is no longer optional—it’s essential. The future belongs to those who can effectively leverage these technologies. Don’t get left behind—equip yourself with the expertise needed to stay ahead in the AI revolution.
What You’ll Learn Inside:
- Structured tutorials for building intelligent business solutions with GPT models and deploying OpenAI-powered automation.
- Step-by-step OpenAI chatbot creation for enterprise using state-of-the-art frameworks and enterprise chatbot frameworks
- Expert guidance for retrieval-augmented generation (RAG) for business AI and leveraging data pipelines in practical settings
- Real-world techniques for DALL-E image generation for enterprise solutions and computer vision in business apps with OpenAI
- How to integrate generative AI strategies and automation across business intelligence tools
- Insider case studies in enterprise OpenAI adoption and responsible AI development
- Actionable tips for ethical and responsible AI implementation for enterprises, with clear compliance and security advice
- Industry-ready examples and generative AI integration techniques for direct business impact
- Clear explanations for advanced natural language processing for business data and workflow automation
- Comprehensive sections on AI-powered transformation, bot frameworks, and NLP business intelligence
- Business professionals looking to accelerate innovation with OpenAI automation book and enterprise-ready solutions
- Engineers and developers eager to master OpenAI in enterprises and automated workflow tools
- Decision makers seeking RAG enterprise solutions, ethical compliance, and real success stories
Table of Contents
1. OpenAI Primer
2. Deep Learning, Transformers, and OpenAI Tools
3. Natural Language Processing with GPTs
4. Computer Vision with DALL-E and CLIP
5. Building Chatbots with ChatGPT
6. AI Ethics and Responsible AI
7. Deploying OpenAI Models
8. Case Studies and Best Practices
Appendix. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Index
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