Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow : Implement machine learning techniques to build advanced predictive models using Python

Sprache: Englisch

Verlag: Packt Publishing, 2018

178961774X / 9781789617740

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006

Softcover

Zustand: Neu

EUR 58,61

EUR 35,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn advanced techniques to improve the performance and quality of your predictive modelsKey Features:- Use ensemble methods to improve the performance of predictive analytics models- Implement feature selection, dimensionality reduction, and cross-validation techniques- Develop neural network models and master the basics of deep learningBook Description:Python is a programming language that provides a wide range of features that can be used in the field of data science. Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow covers various implementations of ensemble methods, how they are used with real-world datasets, and how they improve prediction accuracy in classification and regression problems.This book starts with ensemble methods and their features. You will see that scikit-learn provides tools for choosing hyperparameters for models. As you make your way through the book, you will cover the nitty-gritty of predictive analytics and explore its features and characteristics. You will also be introduced to artificial neural networks and TensorFlow, and how it is used to create neural networks. In the final chapter, you will explore factors such as computational power, along with improvement methods and software enhancements for efficient predictive analytics.By the end of this book, you will be well-versed in using deep neural networks to solve common problems in big data analysisWhat You Will Learn:- Use ensemble algorithms to obtain accurate predictions- Apply dimensionality reduction techniques to combine features and build better models- Choose the optimal hyperparameters using cross-validation- Implement different techniques to solve current challenges in the predictive analytics domain- Understand various elements of deep neural network (DNN) models- Implement neural networks to solve both classification and regression problemsWho this book is for:Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow is for data analysts, software engineers, and machine learning developers who are interested in implementing advanced predictive analytics using Python. Business intelligence experts will also find this book indispensable as it will teach them how to progress from basic predictive models to building advanced models and producing more accurate predictions. Prior knowledge of Python and familiarity with predictive analytics concepts are assumed.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781789617740

Titel
Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow : Implement machine learning techniques to build advanced predictive models using Python
Autor
Alan Fontaine
Verlag
Packt Publishing
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
178961774X
ISBN-13
9781789617740
Artikelgewicht
302 Gramm
Abmessungen
235x191x9 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel7 bis 10 Werktage5 bis 7 Werktage
Erster ArtikelEUR 35,00EUR 45,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shopbeschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574

Impressum

Gesetzliche Anbieterkennung:

AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691

Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.

Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.