Mastering PyTorch - Second Edition : Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2024
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Master advanced techniques and algorithms for machine learning with PyTorch using real-world examplesUpdated for PyTorch 2.x, including integration with Hugging Face, mobile deployment, diffusion models, and graph neural networksPurchase of the print or Kindle book includes a free Elektronisches Buch in PDF formatKey Features:- Understand how to use PyTorch to build advanced neural network models- Get the best from PyTorch by working with Hugging Face, fastai, PyTorch Lightning, PyTorch Geometric, Flask, and Docker- Unlock faster training with multiple GPUs and optimize model deployment using efficient inference frameworksBook Description:PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch deep learning book will help you uncover expert techniques to get the most from your data and build complex neural network models.You'll build convolutional neural networks for image classification and recurrent neural networks and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation using generative models, including diffusion models. You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also learn to optimize model training using multiple CPUs, GPUs, and mixed-precision training. You'll deploy PyTorch models to production, including mobile devices. Finally, you'll discover the PyTorch ecosystem and its rich set of libraries. These libraries will add another set of tools to your deep learning toolbelt, teaching you how to use fastai for prototyping models to training models using PyTorch Lightning. You'll discover libraries for AutoML and explainable AI (XAI), create recommendation systems, and build language and vision transformers with Hugging Face.By the end of this book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.What You Will Learn:- Implement text, vision, and music generating models using PyTorch- Build a deep Q-network (DQN) model in PyTorch- Deploy PyTorch models on mobile devices (Android and iOS)- Become well-versed with rapid prototyping using PyTorch with fast.ai- Perform neural architecture search effectively using AutoML- Easily interpret machine learning models using Captum- Design ResNets, LSTMs, and graph neural networks (GNNs)- Create language and vision transformer models using Hugging FaceWho this book is for:This deep learning with PyTorch book is for data scientists, machine learning engineers, machine learning researchers, and deep learning practitioners looking to implement advanced deep learning models using PyTorch. This book is ideal for those looking to switch from TensorFlow to PyTorch. Working knowledge of deep learning with Python is required.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781801074308
- Titel
- Mastering PyTorch - Second Edition : Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
- Autor
- Ashish Ranjan Jha
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801074305
- ISBN-13
- 9781801074308
- Auflage
- 2. Auflage
- Artikelgewicht
- 1.021 Gramm
- Abmessungen
- 235x191x30 mm
Master advanced techniques and algorithms for machine learning with PyTorch using real-world examples
Updated for PyTorch 2.x, including integration with Hugging Face, mobile deployment, diffusion models, and graph neural networks
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Key Features
- Understand how to use PyTorch to build advanced neural network models
- Get the best from PyTorch by working with Hugging Face, fastai, PyTorch Lightning, PyTorch Geometric, Flask, and Docker
- Unlock faster training with multiple GPUs and optimize model deployment using efficient inference frameworks
Book Description
PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch deep learning book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.
You’ll build convolutional neural networks for image classification and recurrent neural networks and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation, using generative models, including diffusion models. You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also learn to optimize model training using multiple CPUs, GPUs, and mixed-precision training. You’ll deploy PyTorch models to production, including mobile devices. Finally, you’ll discover the PyTorch ecosystem and its rich set of libraries. These libraries will add another set of tools to your deep learning toolbelt, teaching you how to use fastai to prototype models and PyTorch Lightning to train models. You’ll discover libraries for AutoML and explainable AI (XAI), create recommendation systems, and build language and vision transformers with Hugging Face.
By the end of this book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.
What you will learn
- Implement text, vision, and music generation models using PyTorch
- Build a deep Q-network (DQN) model in PyTorch
- Deploy PyTorch models on mobile devices (Android and iOS)
- Become well versed in rapid prototyping using PyTorch with fastai
- Perform neural architecture search effectively using AutoML
- Easily interpret machine learning models using Captum
- Design ResNets, LSTMs, and graph neural networks (GNNs)
- Create language and vision transformer models using Hugging Face
Who this book is for
This deep learning with PyTorch book is for data scientists, machine learning engineers, machine learning researchers, and deep learning practitioners looking to implement advanced deep learning models using PyTorch. This book is ideal for those looking to switch from TensorFlow to PyTorch. Working knowledge of deep learning with Python is required.
Table of Contents
- Overview of Deep Learning using PyTorch
- Deep CNN architectures
- Combining CNNs and LSTMs
- Deep Recurrent Model Architectures
- Advanced Hybrid Models
- Graph Neural Networks
- Music and Text Generation with PyTorch
- Neural Style Transfer
- Deep Convolutional GANs
- Image Generation Using Diffusion
- Deep Reinforcement Learning
- Model Training Optimizations
- Operationalizing PyTorch Models into Production
- PyTorch on Mobile Devices
- Rapid Prototyping with PyTorch
- PyTorch and AutoML
- PyTorch and Explainable AI
- Recommendation Systems with TorchRec
- PyTorch and Hugging Face
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Über die Autorin bzw. den Autor
Ashish Ranjan Jha received his bachelor's degree in electrical engineering from IIT Roorkee (India), a master's degree in Computer Science from EPFL (Switzerland), and an MBA degree from Quantic School of Business (Washington). He has received a distinction in all 3 of his degrees. He has worked for large technology companies, including Oracle and Sony as well as the more recent tech unicorns such as Revolut, mostly focused on artificial intelligence. He currently works as a machine learning engineer. Ashish has worked on a range of products and projects, from developing an app that uses sensor data to predict the mode of transport to detecting fraud in car damage insurance claims. Besides being an author, machine learning engineer, and data scientist, he also blogs frequently on his personal blog site about the latest research and engineering topics around machine learning.
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Verkaufsbedingungen
Allgemeine Geschäftsbedingungen und Kundeninformationen / Datenschutzerklärung
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(1) Die nachstehenden Geschäftsbedingungen gelten für alle Verträge, die Sie mit uns als Anbieter (AHA-BUCH GmbH) über die Internetplattformen AbeBooks und/oder ZVAB schließen. Soweit nicht anders vereinbart, wird der Einbeziehung gegebenenfalls von Ihnen verwendeter eigener Bedingungen widersprochen.
(2) Verbraucher im Sinne der nachstehenden Regelungen ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden kann. Unternehmer ist jede natürliche oder juristische Person oder eine rechtsfähige Personengesellschaft, die bei Abschluss eines Rechtsgeschäfts in Ausübung ihrer selbständigen beruflichen oder gewerblichen Tätigkeit handelt.
§ 2 Zustandekommen des Vertrages
(1) Gegenstand des Vertrages ist der Verkauf von Waren.
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Nach Aufrufen der Seite "Kasse" und der Eingabe der persönlichen Daten sowie der Zahlungs- und Versandbedingungen werden abschließend nochmals alle Bestelldaten auf der Bestellübersichtsseite angezeigt.
Vor Absenden der Bestellung haben Sie die Möglichkeit, hier sämtliche Angaben nochmals zu überprüfen, zu ändern (auch über die Funktion "zurück" des Internetbrowsers) bzw. den Kauf abzubrechen.
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§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
(1) Ein Zurückbehaltungsrecht können Sie nur ausüben, soweit es sich um Forderungen aus demselben Vertragsverhältnis handelt.
(2) Die Ware bleibt bis zur vollständigen Zahlung des Kaufpreises unser Eigentum.
§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Bei gebrauchten Sachen beträgt die Gewährleistungsfrist abweichend von der gesetzlichen Regelung ein Jahr ab Ablieferung der Sache. Die Fristverkürzung gilt nicht:
- für uns zurechenbare schuldhaft verursachte Schäden aus der Verletzung des Lebens, des Körpers oder der Gesundheit und bei vorsätzlich oder grob fahrlässig verursachten sonstigen Schäden;
- soweit wir den Mangel arglistig verschwiegen oder eine Garantie für die Beschaffenheit der Sache übernommen haben.
(3) Als Verbraucher werden Sie gebeten, die Sache bei Lieferung umgehend auf Vollständigkeit, offensichtliche Mängel und Transportschäden zu überprüfen und uns sowie dem Spediteur Beanstandungen schnellstmöglich mitzuteilen. Kommen Sie dem nicht nach, hat dies keine Auswirkung auf Ihre gesetzlichen Gewährleistungsansprüche.
§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
(3) Die Bestimmungen des UN-Kaufrechts finden ausdrücklich keine Anwendung.
II. Kundeninformationen
- Identität des Verkäufers
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E-Mail: abebooks@aha-buch.de
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch.
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind. Entstandene Kosten der Geldübermittlung sind von Ihnen auch in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
- Lieferbedingungen
6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018