Mastering Reinforcement Learning with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing Limited, 2020
- Softcover
- Neu
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Juni 1999
Zustand: Neu
EUR 54,99
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Bestandsnummer des Verkäufers L0-9781838644147
- Titel
- Mastering Reinforcement Learning with Python
- Autor
- Enes Bilgin
- Verlag
- Packt Publishing Limited
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Zustand
- New
- Einband
- PAP
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1838644148
- ISBN-13
- 9781838644147
- Artikelgewicht
- 1.225 Gramm
Get hands-on experience in creating state-of-the-art reinforcement learning agents using TensorFlow and RLlib to solve complex real-world business and industry problems with the help of expert tips and best practices
Key Features
- Understand how large-scale state-of-the-art RL algorithms and approaches work
- Apply RL to solve complex problems in marketing, robotics, supply chain, finance, cybersecurity, and more
- Explore tips and best practices from experts that will enable you to overcome real-world RL challenges
Book Description
Reinforcement learning (RL) is a field of artificial intelligence (AI) used for creating self-learning autonomous agents. Building on a strong theoretical foundation, this book takes a practical approach and uses examples inspired by real-world industry problems to teach you about state-of-the-art RL.
Starting with bandit problems, Markov decision processes, and dynamic programming, the book provides an in-depth review of the classical RL techniques, such as Monte Carlo methods and temporal-difference learning. After that, you will learn about deep Q-learning, policy gradient algorithms, actor-critic methods, model-based methods, and multi-agent reinforcement learning. Then, you'll be introduced to some of the key approaches behind the most successful RL implementations, such as domain randomization and curiosity-driven learning.
As you advance, you'll explore many novel algorithms with advanced implementations using modern Python libraries such as TensorFlow and Ray's RLlib package. You'll also find out how to implement RL in areas such as robotics, supply chain management, marketing, finance, smart cities, and cybersecurity while assessing the trade-offs between different approaches and avoiding common pitfalls.
By the end of this book, you'll have mastered how to train and deploy your own RL agents for solving RL problems.
What you will learn
- Model and solve complex sequential decision-making problems using RL
- Develop a solid understanding of how state-of-the-art RL methods work
- Use Python and TensorFlow to code RL algorithms from scratch
- Parallelize and scale up your RL implementations using Ray's RLlib package
- Get in-depth knowledge of a wide variety of RL topics
- Understand the trade-offs between different RL approaches
- Discover and address the challenges of implementing RL in the real world
Who this book is for
This book is for expert machine learning practitioners and researchers looking to focus on hands-on reinforcement learning with Python by implementing advanced deep reinforcement learning concepts in real-world projects. Reinforcement learning experts who want to advance their knowledge to tackle large-scale and complex sequential decision-making problems will also find this book useful. Working knowledge of Python programming and deep learning along with prior experience in reinforcement learning is required.
Table of Contents
- Introduction to Reinforcement Learning
- Multi-armed Bandits
- Contextual Bandits
- Makings of the Markov Decision Process
- Solving the Reinforcement Learning Problem
- Deep Q-Learning at Scale
- Policy Based Methods
- Model-Based Methods
- Multi-Agent Reinforcement Learning
- Machine Teaching
- Generalization and Domain Randomization
- Meta-reinforcement learning
- Other Advanced Topics
- Autonomous Systems
- Supply Chain Management
- Marketing, Personalization and Finance
- Smart City and Cybersecurity
- Challenges and Future Directions in Reinforcement Learning
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Enes Bilgin works as a senior AI engineer and a tech lead in Microsoft's Autonomous Systems division. He is a machine learning and operations research practitioner and researcher with experience in building production systems and models for top tech companies using Python, TensorFlow, and Ray/RLlib. He holds an M.S. and a Ph.D. in systems engineering from Boston University and a B.S. in industrial engineering from Bilkent University. In the past, he has worked as a research scientist at Amazon and as an operations research scientist at AMD. He also held adjunct faculty positions at the McCombs School of Business at the University of Texas at Austin and at the Ingram School of Engineering at Texas State University.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
PBShop.store UK
Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 11. Juni 1999
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 10 bis 20 Werktage | 10 bis 20 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 8,00 | EUR 8,00 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
**Please note our transit times are from the date of dispatch.** We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first purchase with us, or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
Spezialisierung
Hardbacks, PaperbacksUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Pbshop.co.uk
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Vereinigtes Königreich GL7 4BX
Verkaufsbedingungen
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted by emailing alborders@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT Monday to Friday.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store UK, Fairford, United Kingdom, +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Orders are shipped from our UK warehouse. Delivery thereafter is between 4 and 14 business days. Please contact us if you have any queries about our services or products.