Mathematical Foundations for Data Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Palgrave Macmillan, 2022

3030623432 / 9783030623432

Serie: Buch 6 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030623432

Titel
Mathematical Foundations for Data Analysis
Autor
Jeff M. Phillips
Verlag
Palgrave Macmillan
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030623432
ISBN-13
9783030623432
Artikelgewicht
470 Gramm
Abmessungen
235x155x17 mm
Serie
Buch 6 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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