Mathematical Foundations for Data Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mär 2021, 2021

3030623408 / 9783030623401

Serie: Buch 6 von 11 - Springer Series in the Data Sciences

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 308 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030623401

Titel
Mathematical Foundations for Data Analysis
Autor
Jeff M. Phillips
Verlag
Springer, Springer Mär 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030623408
ISBN-13
9783030623401
Artikelgewicht
685 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm
Serie
Buch 6 von 11: Springer Series in the Data Sciences

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