Matrix Multiplication Workbook : Fill-in-the-Blank Puzzles to Build Real Intuition by Hand
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2026
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - If matrix multiplication still feels mechanical or unclear, this book is for you. Build real intuition with 950+ fill-in-the-blank exercises designed for pencil-and-paper practice. Master shapes, identity, scaling, chaining, transpose, inverse, and tiled algorithms used in AI, machine learning, and data science.Key Features: You work by hand , with real numbers You fill in the blanks instead of reading proofs You reason about shapes, rows, columns, and structure step by step You discover the math yourself, rather than being told the rules upfrontBook Description:'What we should do is learn kind of basic things in mathematics, in modeling, mathematics that can be connected with reality'.Yann LeCun, on The Information Bottleneck PodcastMost people learn matrix multiplication by memorizing rules and procedures. They can follow the steps, but they don't really see what's happening especially when the shapes change or the multiplication chains get longer.When I began teaching, I realised many students were stuck. They could compute, but they didn't feel confident. This workbook is a product of that experience.The emphasis here is on doing, not memorizing. You won't read long proofs. Instead, you'll fill in carefully designed blanks step by step, reasoning about shapes, rows, columns, and structure as you go. You'll fill in missing dimensions, intermediate steps, and partial results not just final answers.The goal isn't just to get answers. It's to build intuition you can trust, so you can catch mistakes earlier and know what a product should look like before you finish it.By the end of this workbook, matrix multiplication should no longer feel fragile. This is not a reference book. It's meant to be written in. Use a pencil. Work slowly. Make mistakes. That's how you learn.What You Will Learn: Multiply matrices confidently using correct shapes and rules Recognize identity matrices, scaling, shifting, and their effects Understand why matrix multiplication is not commutative Apply associativity and distributive properties to simplify work Use chaining and transpose concepts in real computations Build intuition for inverse matrices and linear equations Strengthen speed and accuracy through progressive practice sets Learn tiled multiplication ideas for efficient computationWho this book is for:This book is ideal for: Students learning linear algebra, machine learning, or AI Engineers and practitioners who 'use' matrices but want deeper intuition Educators looking for a concrete, classroom-friendly teaching tool Anyone who has learned the rules-but never felt fully confident using themThis is not a reference book and not a collection of proofs. It's a workbook designed to be written in.Use a pencil. Solve by hand. Make mistakes. Slow down. Learn!Table of Contents Calculate Complexity Shape Identity Scale Shift Combine Rows Combine Columns Not Commutative Associative Distributive Chain Transpose Inverse Linear Equations Tiled Algorithm.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781807609672
- Titel
- Matrix Multiplication Workbook : Fill-in-the-Blank Puzzles to Build Real Intuition by Hand
- Autor
- Tom Yeh
- Verlag
- Packt Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1807609677
- ISBN-13
- 9781807609672
- Artikelgewicht
- 496 Gramm
- Abmessungen
- 235x191x14 mm
If matrix multiplication still feels mechanical or unclear, this book is for you. Build real intuition with 950+ fill-in-the-blank exercises designed for pencil-and-paper practice. Master shapes, identity, scaling, chaining, transpose, inverse, and tiled algorithms used in AI, machine learning, and data science.
Book Description
“What we should do is learn kind of basic things in mathematics, in modeling, mathematics that can be connected with reality”.
Yann LeCun, on The Information Bottleneck Podcast
Most people learn matrix multiplication by memorizing rules and procedures. They can follow the steps, but they don’t really see what’s happening especially when the shapes change or the multiplication chains get longer.
When I began teaching, I realised many students were stuck. They could compute, but they didn’t feel confident. This workbook is a product of that experience.
The emphasis here is on doing, not memorizing. You won’t read long proofs. Instead, you’ll fill in carefully designed blanks step by step, reasoning about shapes, rows, columns, and structure as you go. You’ll fill in missing dimensions, intermediate steps, and partial results not just final answers.
The goal isn’t just to get answers. It’s to build intuition you can trust, so you can catch mistakes earlier and know what a product should look like before you finish it.
By the end of this workbook, matrix multiplication should no longer feel fragile. This is not a reference book. It’s meant to be written in. Use a pencil. Work slowly. Make mistakes. That’s how you learn.
Key Features
- You work by hand ✍️, with real numbers
- You fill in the blanks instead of reading proofs
- You reason about shapes, rows, columns, and structure step by step
- You discover the math yourself, rather than being told the rules upfront
What you will learn
- Multiply matrices confidently using correct shapes and rules
- Recognize identity matrices, scaling, shifting, and their effects
- Understand why matrix multiplication is not commutative
- Apply associativity and distributive properties to simplify work
- Use chaining and transpose concepts in real computations
- Build intuition for inverse matrices and linear equations
- Strengthen speed and accuracy through progressive practice sets
- Learn tiled multiplication ideas for efficient computation
Who this book is for
This book is ideal for:
- Students learning linear algebra, machine learning, or AI
- Engineers and practitioners who “use” matrices but want deeper intuition
- Educators looking for a concrete, classroom-friendly teaching tool
- Anyone who has learned the rules—but never felt fully confident using them
This is not a reference book and not a collection of proofs. It’s a workbook designed to be written in.
Use a pencil. Solve by hand. Make mistakes. Slow down. Learn!
Table of Contents
- Calculate
- Complexity
- Shape
- Identity
- Scale
- Shift
- Combine Rows
- Combine Columns
- Not Commutative
- Associative
- Distributive
- Chain
- Transpose
- Inverse
- Linear Equations
- Tiled Algorithm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Tom Yeh is an Associate Professor of Computer Science at the University of Colorado Boulder, specializing in human computer interaction and its societal impacts.
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