The Maximum Consensus Problem

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Feb 2017, 2017

3031006909 / 9783031006906

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Outlier-contaminated data is a fact of life in computer vision. For computer vision applications to perform reliably and accurately in practical settings, the processing of the input data must be conducted in a robust manner. In this context, the maximum consensus robust criterion plays a critical role by allowing the quantity of interest to be estimated from noisy and outlier-prone visual measurements. The maximum consensus problem refers to the problem of optimizing the quantity of interest according to the maximum consensus criterion. This book provides an overview of the algorithms for performing this optimization. The emphasis is on the basic operation or 'inner workings' of the algorithms, and on their mathematical characteristics in terms of optimality and efficiency. The applicability of the techniques to common computer vision tasks is also highlighted. By collecting existing techniques in a single article, this book aims to trigger further developments in this theoretically interesting and practically important area.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031006906

Titel
The Maximum Consensus Problem
Autor
Tat-Jun Chin
Verlag
Springer, Springer Feb 2017
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031006909
ISBN-13
9783031006906
Artikelgewicht
377 Gramm
Abmessungen
235x191x11 mm

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