Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition is the essential reference and guide for researchers in all disciplines who wish to write maximum likelihood (ML) estimators in Stata. Beyond providing comprehensive coverage of Stata’s commands for writing ML estimators, the book presents an overview of the underpinnings of maximum likelihood and how to think about ML estimation.

The fifth edition includes a new second chapter that demonstrates the easy-to-use mlexp command. This command allows you to directly specify a likelihood function and perform estimation without any programming.

The core of the book focuses on Stata's ml command. It shows you how to take full advantage of ml’s noteworthy features:

Linear constraints
Four optimization algorithms (Newton–Raphson, DFP, BFGS, and BHHH)
Observed information matrix (OIM) variance estimator
Outer product of gradients (OPG) variance estimator
Huber/White/sandwich robust variance estimator
Cluster–robust variance estimator
Complete and automatic support for survey data analysis
Direct support of evaluator functions written in Mata

When appropriate options are used, many of these features are provided automatically by ml and require no special programming or intervention by the researcher writing the estimator.

In later chapters, you will learn how to take advantage of Mata, Stata's matrix programming language. For ease of programming and potential speed improvements, you can write your likelihood-evaluator program in Mata and continue to use ml to control the maximization process. A new chapter in the fifth edition shows how you can use the moptimize() suite of Mata functions if you want to implement your maximum likelihood estimator entirely within Mata.

In the final chapter, the authors illustrate the major steps required to get from log-likelihood function to fully operational estimation command. This is done using several different models: logit and probit, linear regression, Weibull regression, the Cox proportional hazards model, random-effects regression, and seemingly unrelated regression. This edition adds a new example of a bivariate Poisson model, a model that is not available otherwise in Stata.

The authors provide extensive advice for developing your own estimation commands. With a little care and the help of this book, users will be able to write their own estimation commands---commands that look and behave just like the official estimation commands in Stata.

Whether you want to fit a special ML estimator for your own research or wish to write a general-purpose ML estimator for others to use, you need this book.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Jeff Pitblado is Executive Director, Statistical Software at StataCorp. Pitblado has played a leading role in the development of ml: he added the ability of ml to work with survey data, and he wrote the current implementation of ml in Mata.

Brian Poi

previously worked as a developer at StataCorp and wrote many popular econometric estimators in Stata. Since then, he has applied his knowledge of econometrics and statistical programming in several areas, including macroeconomic forecasting, credit analytics, and bank stress testing.

William Gould

is President Emeritus of StataCorp and headed the development of Stata for over 30 years. Gould is also the architect of Mata.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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Wenn Sie Verbraucher sind, steht Ihnen ein Widerrufsrecht nach folgender Ma�gabe zu. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

WIDERRUFSBELEHRUNG

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Kilkerrin Park, Liosban, Galway, Ireland, +353 91709350, mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Folgen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Kennys Bookshop, Liosban Retail Park, Tuam Road, Galway, Ireland, +353 91709350, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

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(Wenn Sie den Vertrag widerrufen wollen, dann f�llen Sie bitte dieses Formular aus und senden Sie es zur�ck)

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