Maximum Penalized Likelihood Estimation : Volume II: Regression

Sprache: Englisch

Verlag: Humana, 2011

1461417120 / 9781461417125

Serie: Buch 109 von 160 - Springer Series in Statistics

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This is the second volume of a text on the theory and practice of maximum penalized likelihood estimation. It is intended for graduate students in s- tistics, operationsresearch, andappliedmathematics, aswellasresearchers and practitioners in the eld. The present volume was supposed to have a short chapter on nonparametric regression but was intended to deal mainly with inverse problems. However, the chapter on nonparametric regression kept growing to the point where it is now the only topic covered. Perhaps there will be a Volume III. It might even deal with inverse problems. But for now we are happy to have nished Volume II. The emphasis in this volume is on smoothing splines of arbitrary order, but other estimators (kernels, local and global polynomials) pass review as well. We study smoothing splines and local polynomials in the context of reproducing kernel Hilbert spaces. The connection between smoothing splines and reproducing kernels is of course well-known. The new twist is thatlettingtheinnerproductdependonthesmoothingparameteropensup new possibilities: It leads to asymptotically equivalent reproducing kernel estimators (without quali cations) and thence, via uniform error bounds for kernel estimators, to uniform error bounds for smoothing splines and, via strong approximations, to con dence bands for the unknown regression function. ItcameassomewhatofasurprisethatreproducingkernelHilbert space ideas also proved useful in the study of local polynomial estimators.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781461417125

Titel
Maximum Penalized Likelihood Estimation : Volume II: Regression
Autor
Paul P. Eggermont
Verlag
Humana
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1461417120
ISBN-13
9781461417125
Artikelgewicht
885 Gramm
Abmessungen
235x155x32 mm
Serie
Buch 109 von 160: Springer Series in Statistics

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