Longitudinal data is essential for understanding how the world around us changes. Most theories in the social sciences and elsewhere have a focus on change, be it of individuals, of countries, of organizations, or of systems, and this is reflected in the myriad of longitudinal data that are being collected using large panel surveys. This type of data collection has been made easier in the age of Big Data and with the rise of social media. Yet our measurements of the world are often imperfect, and longitudinal data is vulnerable to measurement errors which can lead to flawed and misleading conclusions.

Measurement Error in Longitudinal Data tackles the important issue of how to investigate change in the context of imperfect data. It compiles the latest advances in estimating change in the presence of measurement error from several fields and covers the entire process, from the best ways of collecting longitudinal data, to statistical models to estimate change under uncertainty, to examples of researchers applying these methods in the real world.

This book introduces the essential issues of longitudinal data collection, such as memory effects, panel conditioning (or mere measurement effects), the use of administrative data, and the collection of multi-mode longitudinal data. It also presents some of the most important models used in this area, including quasi-simplex models, latent growth models, latent Markov chains, and equivalence/DIF testing. Finally, the use of vignettes in the context of longitudinal data and estimation methods for multilevel models of change in the presence of measurement error are also discussed.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Alexandru Cernat, Senior Lecturer in Social Statistics, University of Manchester,Joseph W. Sakshaug, University Professor of Statistics, Ludwig Maximilian University of Munich

Alexandru Cernat is a senior lecturer in the Social Statistics Department at the University of Manchester. He has a PhD in survey methodology from the University of Essex and was a post-doc at the National Centre for Research Methods and the Cathie Marsh Institute. His research and teaching focus on: survey methodology, longitudinal data, measurement error, latent variable modelling, new forms of data and missing data.

Joseph W. Sakshaug is Deputy Head of Research and Head of the Data Collection and Data Integration Unit in the Statistical Methods Research Department at the Institute for Employment Research (IAB) in Nuremberg. He is also University Professor of Statistics in the Department of Statistics at the Ludwig Maximilian University of Munich, and Honorary Professor in the School of Social Sciences at the University of Mannheim. His research and teaching focuses on survey design and estimation, nonresponse and measurement error, and data integration.

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WIDERRUFSBELEHRUNG

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Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt vierzehn Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Bef�rderer ist, die letzte Ware oder die letzte Teilsendung bzw. das letzte St�ck in Besitz genommen haben bzw. hat.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, Returns Ref: [transaction or order number], DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

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