This volume reviews the convergence of AI and medicine. As healthcare systems face rising demands, clinician shortages, and the complexity of patient data, machine learning and deep learning are stepping in as transformative forces—to improve diagnosis, personalize treatments, and enhance patient outcomes. This book is a comprehensive guide to technologies, applications, and implications of AI in healthcare. It navigates through the foundational principles of machine learning, dives into real-world implementations such as radiology diagnostics, robotic surgery, and predictive analytics, and addresses key topics like natural language processing of EHRs and AI assisted drug discovery.

Key Features:

Explores how generative AI is revolutionizing diagnostics in fields like radiology, oncology, and pathology, enhancing accuracy and efficiency in patient care.
Addresses Ethical, Legal, and Regulatory Considerations.
Bridges the Gap Between Technology and Clinical Practice.
Highlights Future Trends and Innovations.
Fosters Multidisciplinary Collaboration.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Sandeep Kumar Mathivanan has a M.S. in software engineering and the M.Tech. (By Research) degree from Vellore Institute of Technology, Vellore, India, in 2016 and 2020, respectively, and a Ph.D. from the School of Information Technology and Engineering, VIT, in 2023. He is currently an Assistant Professor with the School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, Greater Noida, India. He has more than six years of research experience, and has authored several journals and conferences papers. He is a reviewer of many reputed Q1 and Q2 journals. His current research interests include machine learning, deep learning, remote sensing, and big data.

Dr. Saurav Mallik (google scholar h-index: 35, citations > 4250) is a Research Scientist in the Department of Pharmacology and Toxicology, The University of Arizona, USA. Previously, he worked as Postdoctoral Fellow in Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA for more than three years (2019–2022), the Center of Precision Health, Department of School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA for one and half year (2018–2019), and in the Division of Bio-statistics, Department of Public Health Sciences, University of Miami Miller School of Medicine, Miami, Florida, USA for more than one year (2017–2018). He obtained a Ph.D. from the Department of Computer Science and Engineering from Jadavpur University, Kolkata, India in 2017. His Ph.D. work was carried out in Machine Intelligence Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata, India as junior research fellow. He has obtained the award of Research Associateship from Council of Scientific and Industrial Research, MHRD, Government of India in 2017. Dr. Mallik has more than 260 research papers in different top high impact factor peer-reviewed journals, conferences and book chapters. He has published various Books and Patents. He is working as the active member of Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), USA, ACM and American Association for Cancer Research (AACR), USA and Bioclues, India. He has also worked with section editors and reviewers with several well-reputed high impact journals. His research interest includes computational biology, knowledge retrieval and data mining, bioinformatics, biostatistics, and ML/DL.

Dr. Basu Dev Shivahare is an Associate Professor in School of Computer Science & Engineering at Galgotias University, Greater Noida, India. He has a Ph.D. (Computer Science & Engineering) from Dr. APJ Abdul Kalam Technical University AKTU, Lucknow, Uttar Pradesh, India in 2023, M.Tech. (CS) from BIT MESRA, Ranchi, India in 2012 and B.Tech. (CSE) from Uttar Pradesh Technical University (UPTU), Lucknow, in 2006. He was an Assistant Professor in Department of Computer Science and Engineering, at Amity University, Uttar Pradesh, India for over 10 years. He has published more than 50 research papers in peer review SCIE/Scopus index international journals and conferences. His research area is Image Processing, Medical image analysis, metaheuristic optimization algorithms and machine learning. He is UGC-NET qualified. He has more than 19 years of teaching experience.

Dr. Sangeetha S. K. B. is an Associate Professor at the School of Computer Engineering, Manipal Institute of Technology, Bengaluru, Manipal Academy of Higher Education, India. With over 17 years of academic experience, Dr. Sangeetha has contributed significantly to fields such as data science, medical imaging, Artificial Intelligence (AI), and quantum computing for healthcare. She earned her Ph.D. in Computer Science and Engineering from Anna University, Chennai, and is currently pursuing a postdoctoral program at Lincoln University College, Malaysia.

Her research interests focus on AI, machine learning, and quantum computing, particularly in multimodal data fusion for healthcare applications. Dr. Sangeetha has authored/co-authored over 50 research articles, many of which have been published in SCI-indexed journals. Her contributions have earned her multiple accolades, including Best Paper Awards at international conferences such as IEEE and Springer, and recognition from prominent journals like PLoS ONE and Springer. Dr. Sangeetha has mentored 3 Ph.D. students, and over 100 B.Tech. students, fostering academic and professional growth. She has guided numerous students through research and industry projects, particularly in AI and data science. In addition to her teaching and research roles, Dr. Sangeetha has been a guest speaker at over 25 international conferences and workshops. She has also authored 4 books and served as a reviewer for several peer-reviewed journals. Her professional engagement extends to industry consulting, with over
5 consulting projects focused on AI and machine learning solutions.

Dr. Shakila Basheer is currently working as an Associate Professor in Department of Information Systems, College of Computer and Information Science, Princess Nourah bint Abdulrahman University in Riyadh, Saudi Arabia. She has more than 10 years of teaching experience and has published more technical papers in international journals/proceedings of international conferences/edited chapters of reputed publications. She has worked and contributed in the field of Data Mining, Image Processing and Fuzzy Logic. Her research also focuses on Data Mining algorithms using Fuzzy Logic. She is currently working on Data mining, Vehicular networks Machine Learning, Blockchain, Vehicular networks and IoT.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, k�nnen Sie gem�� den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zur�cktreten. Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufm�nnischen, gewerblichen, k�nstlerischen oder beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist betr�gt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszu�ben, f�llen Sie auf unserer Website unter „Meine Eink�ufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erkl�rung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverz�glich eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datentr�ger (z. B. per E-Mail) �bermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben).

Wir k�nnen einen Abzug von der R�ckerstattung f�r den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unn�tige Behandlung durch Sie zur�ckzuf�hren ist.

Wir werden die R�ckerstattung unverz�glich und nicht sp�ter als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir �ber Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

F�r die R�ckerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie f�r die urspr�ngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen R�ckerstattung Geb�hren berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie m�ssen die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, zur�cksenden oder �bergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zur�cksenden. Sie m�ssen die direkten Kosten der R�cksendung der Waren tragen. Sie haften nur f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zur�ckzuf�hren ist, die nicht zur Pr�fung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht f�r:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementvertr�gen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen k�nnen und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen k�nnen.

Versandbedingungen

Orders usually dispatched within two working days.

Versandkosten von Vereinigtes K�nigreich nach USA

Versandkosten von Vereinigtes K�nigreich nach USA
Bestellmenge	7 bis 14�Werktage	2 bis 3�Werktage
Erster Artikel	EUR 14.64	EUR 29.28

Die Versandzeiten werden von den Verk�uferinnen und Verk�ufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, k�nnen Verz�gerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Geb�hren sind von der K�uferin bzw. dem K�ufer zu tragen. Die Verk�uferin bzw. der Verk�ufer kann Sie bez�glich zus�tzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen m�glichen Anstieg der Versandkosten f�r Ihre Artikel auszugleichen.