Medical Risk Prediction Models

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2022

0367673738 / 9780367673734

Serie: Buch 116 von 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patient's individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780367673734

Titel
Medical Risk Prediction Models
Autor
Michael W. Kattan, Thomas A. Gerds
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0367673738
ISBN-13
9780367673734
Artikelgewicht
580 Gramm
Serie
Buch 116 von 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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