Meta-attributes and Artificial Networking

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2022

1119482003 / 9781119482000

Serie: Buch 15 von 16 - Special Publications

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Applying machine learning to the interpretation of seismic data Seismic data gathered on the surface can be used to generate numerous seismic attributes that enable better understanding of subsurface geological structures and stratigraphic features. With an ever-increasing volume of seismic data available, machine learning augments faster data processing and interpretation of complex subsurface geology. Meta-Attributes and Artificial Networking: A New Tool for Seismic Interpretation explores how artificial neural networks can be used for the automatic interpretation of 2D and 3D seismic data. Volume highlights include: Historic evolution of seismic attributesOverview of meta-attributes and how to design themWorkflows for the computation of meta-attributes from seismic dataCase studies demonstrating the application of meta-attributesSets of exercises with solutions providedSample data sets available for hands-on exercises The American Geophysical Union promotes discovery in Earth and space science for the benefit of humanity. Its publications disseminate scientific knowledge and provide resources for researchers, students, and professionals.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781119482000

Titel
Meta-attributes and Artificial Networking
Autor
Kalachand Sain, Priyadarshi Chinmoy Kumar
Verlag
John Wiley and Sons Inc, US
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1119482003
ISBN-13
9781119482000
Artikelgewicht
568 Gramm
Serie
Buch 15 von 16: Special Publications

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