Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2021

3030611132 / 9783030611132

Serie: Buch 425 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book exemplifies how algorithms are developed by mimicking nature. Classical techniques for solving day-to-day problems is time-consuming and cannot address complex problems. Metaheuristic algorithms are nature-inspired optimization techniques for solving real-life complex problems. This book emphasizes the social behaviour of insects, animals and other natural entities, in terms of converging power and benefits. Major nature-inspired algorithms discussed in this book include the bee colony algorithm, ant colony algorithm, grey wolf optimization algorithm, whale optimization algorithm, firefly algorithm, bat algorithm, ant lion optimization algorithm, grasshopper optimization algorithm, butterfly optimization algorithm and others. The algorithms have been arranged in chapters to help readers gain better insight into nature-inspired systems and swarm intelligence. All the MATLAB codes have been provided in the appendices of the book to enable readers practice how to solve examplesincluded in all sections. This book is for experts in Engineering and Applied Sciences, Natural and Formal Sciences, Economics, Humanities and Social Sciences.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030611132

Titel
Metaheuristic Optimization: Nature-Inspired Algorithms Swarm and Computational Intelligence, Theory and Applications
Autor
Modestus O. Okwu
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030611132
ISBN-13
9783030611132
Artikelgewicht
318 Gramm
Abmessungen
235x155x12 mm
Serie
Buch 425 von 538: Studies in Computational Intelligence

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