Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021

3030705412 / 9783030705411

Serie: Buch 475 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the content; then, the sections are thematic. Different applications and implementations are included; in this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms.The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and is useful in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the book is useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing communities.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030705411

Titel
Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications
Autor
Diego Oliva
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030705412
ISBN-13
9783030705411
Auflage
2021 ed.
Serie
Buch 475 von 538: Studies in Computational Intelligence

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