Methods to Improve AI Code Generation

Sprache: Englisch

Verlag: RASHID PUBLICATIONS, 2026

516106367X / 9785161063675

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In recent years, transformer-based AI language models have gained prominence due to their powerful capabilities in a variety of tasks including generation of images, video, text and code. Large Language Models (LLMs) exist with parameters counts of a trillion parameters and greater. Such models are proprietary and unavailable for organizations to deploy privately. Even if such deployments were possible, the tremendous resource requirements of LLMs preclude their deployment on infrastructure smaller than enterprise and hyper-scale data centers. Small Language Models (SLMs), with far lower parameter counts of billions or fewer are a viable alternative for use on small servers and edge devices including PCs. While SLMs possess similar generative capabilities as LLMs, the reduction in model size is correlated with a decrease in accuracy when evaluated across a broad range of generative applications, including code generation in multiple languages.To mitigate this shortcoming, an SLM may be fine-tuned with a curated code dataset consisting of code examples in a target programming language. This praxis presents results illustrating how two fine-tuned SLMs variants have been created that improve average accuracy in C++ code generation by more than 9%, and Rust code generation by more than 14%.

Bestandsnummer des Verkäufers 9785161063675

Titel
Methods to Improve AI Code Generation
Autor
Mohd Rashid
Verlag
RASHID PUBLICATIONS
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
516106367X
ISBN-13
9785161063675
Artikelgewicht
145 Gramm
Abmessungen
229x152x5 mm

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