Minimum Error Entropy Classification

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Berlin Heidelberg Aug 2014, 2014

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642437427

Titel
Minimum Error Entropy Classification
Autor
Joaquim P. Marques de Sá
Verlag
Springer Berlin Heidelberg Aug 2014
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642437427
ISBN-13
9783642437427
Artikelgewicht
429 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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