Mining Structures of Factual Knowledge from Text

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Jun 2018, 2018

3031007840 / 9783031007842

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The real-world data, though massive, is largely unstructured, in the form of natural-language text. It is challenging but highly desirable to mine structures from massive text data, without extensive human annotation and labeling. In this book, we investigate the principles and methodologies of mining structures of factual knowledge (e.g., entities and their relationships) from massive, unstructured text corpora. Departing from many existing structure extraction methods that have heavy reliance on human annotated data for model training, our effort-light approach leverages human-curated facts stored in external knowledge bases as distant supervision and exploits rich data redundancy in large text corpora for context understanding. This effort-light mining approach leads to a series of new principles and powerful methodologies for structuring text corpora, including (1) entity recognition, typing and synonym discovery, (2) entity relation extraction, and (3) open-domain attribute-valuemining and information extraction. This book introduces this new research frontier and points out some promising research directions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 200 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031007842

Titel
Mining Structures of Factual Knowledge from Text
Autor
Xiang Ren
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Jun 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031007840
ISBN-13
9783031007842
Artikelgewicht
384 Gramm
Abmessungen
235x191x12 mm

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