Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics : Tools and Applications for Modeling

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2018

0128129700 / 9780128129708

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics provides a guide to the new analytical framework and its relation to big data, focusing on capturing, predicting, visualizing and controlling mobility patterns - a key aspect of transportation modeling. The book features prominent international experts who provide overviews on new analytical frameworks, applications and concepts in mobility analysis and transportation systems. Users will find a detailed, mobility 'structural' analysis and a look at the extensive behavioral characteristics of transport, observability requirements and limitations for realistic transportation applications and transportation systems analysis that are related to complex processes and phenomena. This book bridges the gap between big data, data science, and transportation systems analysis with a study of big data's impact on mobility and an introduction to the tools necessary to apply new techniques. The book covers in detail, mobility 'structural' analysis (and its dynamics), the extensive behavioral characteristics of transport, observability requirements and limitations for realistic transportation applications, and transportation systems analysis related to complex processes and phenomena. The book bridges the gap between big data, data science, and Transportation Systems Analysis with a study of big data's impact on mobility, and an introduction to the tools necessary to apply new techniques.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780128129708

Titel
Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics : Tools and Applications for Modeling
Autor
Constantinos Antoniou
Verlag
Elsevier Science Publishing Co Inc
Veröffentlichungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128129700
ISBN-13
9780128129708
Artikelgewicht
708 Gramm
Abmessungen
228x153x23 mm

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