Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics : Tools and Applications for Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2026
- Softcover
- Neu

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- Titel
- Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics : Tools and Applications for Modeling
- Autor
- Antoniou, Constantinos (EDT); Dimitriou, Loukas (EDT); Pereira, Francisco (EDT)
- Verlag
- Elsevier
- Veröffentlichungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0443267898
- ISBN-13
- 9780443267895
- Ausgabe
- 2. Auflage
Users will find a detailed, mobility ‘structural’ analysis and a look at the extensive behavioral characteristics of transport, observability requirements, limitations for realistic transportation applications, and transportation systems analysis that are related to complex processes and phenomena. This book bridges the gap between big data, data science, and transportation systems analysis with a study of big data’s impact on mobility and an introduction to the tools necessary to apply new techniques.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Loukas Dimitriou is an Assistant Professor in the Department of Civil and Environmental Engineering, University of Cyprus (UCY) and founder and head of the Lab for Transport Engineering, UCY. His research interests focus on the application of advanced computational intelligence methods, concepts and techniques for understanding the complex phenomena involved in realistic transport systems, and developing design and control strategies. The methodological paradigms that he proposes utilize elements from Data Science, behavioral analytics, complex systems modelling and advanced optimization, applied in traditional fields of transport, like demand modelling, travel behavior and systems organization, optimization and control. He has more than 100 publications in peer-reviewed journals, proceedings of conferences and book chapters, while he is an active member of international scientific organizations and committees.
Francisco Pereira is a Professor at the Technical University of Denmark, in Kongens Lyngby, Denmark, where he leads the Smart Mobility research group. Previously, he was Senior Research Scientist at MIT/CEE ITSLab, where he worked on real-time traffic prediction, behavior modeling, and advanced data collection technologies, both in Boston and Singapore, as part of the Singapore-MIT Alliance for Research and Technology, Future Urban Mobility project (SMART/FM). His main research focus is on applying machine learning and pattern recognition to the context of transportation systems with the purpose of understanding and predicting mobility behavior, and modeling and optimizing the transportation system as a whole. He has been published in many journals, including in Elsevier’s Transportation Research Part C: Emerging Technologies.
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