Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Wiley Nov 2024, 2024

1394219210 / 9781394219216

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Hardcover

Zustand: Neu

EUR 197,00

EUR 64,77 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - Comprehensive overview of the fledgling domain of federated learning (FL), explaining emerging FL methods, architectural approaches, enabling frameworks, and applications Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI explores AI model engineering, evaluation, refinement, optimization, and deployment across multiple cloud environments (public, private, edge, and hybrid). It presents key applications of the AI paradigm, including computer vision (CV) and Natural Language Processing (NLP), explaining the nitty-gritty of federated learning (FL) and how the FL method is helping to fulfill AI model optimization needs. The book also describes tools that vendors have created, including FL frameworks and platforms such as PySyft, Tensor Flow Federated (TFF), FATE (Federated AI Technology Enabler), Tensor/IO, and more. The first part of the text covers popular AI and ML methods, platforms, and applications, describing leading AI frameworks and libraries in order to clearly articulate how these tools can help with visualizing and implementing highly flexible AI models quickly. The second part focuses on federated learning, discussing its basic concepts, applications, platforms, and its potential in edge systems (such as IoT). Other topics covered include: - Building AI models that are destined to solve several problems, with a focus on widely articulated classification, regression, association, clustering, and other prediction problems- Generating actionable insights through a variety of AI algorithms, platforms, parallel processing, and other enablers- Compressing AI models so that computational, memory, storage, and network requirements can be substantially reduced- Addressing crucial issues such as data confidentiality, data access rights, data protection, and access to heterogeneous data- Overcoming cyberattacks on mission-critical software systems by leveraging federated learning Written in an accessible manner and containing a helpful mix of both theoretical concepts and practical applications, Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI is an essential reference on the subject for graduate and postgraduate students, researchers, IT professionals, and business leaders.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781394219216

Titel
Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI : Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Autor
Pethuru Raj Chelliah
Verlag
Wiley Nov 2024
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1394219210
ISBN-13
9781394219216
Artikelgewicht
953 Gramm
Abmessungen
254x178x24 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 14. August 2006

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel30 bis 40 Werktage7 bis 14 Werktage
Erster ArtikelEUR 64,77EUR 74,77
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shop-Beschreibung

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Spezialisierung

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574