Modeling Uncertainty

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Chapman And Hall/CRC Nov 2019, 2019

0792374630 / 9780792374633

Serie: Buch 273 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science

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Neuware -Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications , is a volume undertaken by the friends and colleagues of Sid Yakowitz in his honor. Fifty internationally known scholars have collectively contributed 30 papers on modeling uncertainty to this volume. Each of these papers was carefully reviewed and in the majority of cases the original submission was revised before being accepted for publication in the book. The papers cover a great variety of topics in probability, statistics, economics, stochastic optimization, control theory, regression analysis, simulation, stochastic programming, Markov decision process, application in the HIV context, and others. There are papers with a theoretical emphasis and others that focus on applications. A number of papers survey the work in a particular area and in a few papers the authors present their personal view of a topic. It is a book with a considerable number of expository articles, which are accessible to a nonexpert - a graduate student in mathematics, statistics, engineering, and economics departments, or just anyone with some mathematical background who is interested in a preliminary exposition of a particular topic. Many of the papers present the state of the art of a specific area or represent original contributions which advance the present state of knowledge. In sum, it is a book of considerable interest to a broad range of academic researchers and students of stochastic systems. 804 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792374633

Titel
Modeling Uncertainty
Autor
Moshe Dror
Verlag
Springer US, Chapman And Hall/CRC Nov 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792374630
ISBN-13
9780792374633
Artikelgewicht
1.355 Gramm
Abmessungen
241x160x48 mm
Serie
Buch 273 von 323: International Series in Operations Research & Management Science

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