Modeling of specific safety-critical driving scenarios for data synthesis in the context of autonomous driving software

Sprache: Englisch

Verlag: Cuvillier, Cuvillier Aug 2020, 2020

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Autonomous driving is one of the key disciplines in the automotive field and currently under intensive development, especially with the objective of saving more people's lives on the roads due to significant reductions in the number of traffic accidents. Therefore, the software components within autonomous cars must be tested efficient and precisely. One of the most challenging aspects of autonomous cars are the safety-critical driving scenarios. Their criticality has seldom been measured in terms of further forensic analysis or software solutions in the field of artificial intelligence. Therefore, data related to safety-critical driving scenarios must be obtained another way. In this context, kinematic models can be used to represent these scenes by describing the vehicle's movements based on defined boundary constraints as well as providing synthesized data through the simulation of a model for the training and validation of the underlying machine learning algorithms, such as neural networks or generative algorithms. In this paper, three of the most significant safety-critical driving scenarios, namely emergency braking, turning, and overtaking, are modeled accordingly.Cuvillier Verlag, Nonnenstieg 8, 37075 Göttingen 26 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783736972469

Titel
Modeling of specific safety-critical driving scenarios for data synthesis in the context of autonomous driving software
Autor
Nico Schick
Verlag
Cuvillier, Cuvillier Aug 2020
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3736972466
ISBN-13
9783736972469
Artikelgewicht
49 Gramm
Abmessungen
210x148x2 mm

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