Modern Multidimensional Scaling

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Nov 2010, 2010

1441920463 / 9781441920461

Serie: Buch 87 von 160 - Springer Series in Statistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multidimensionalscaling(MDS)isatechniquefortheanalysisofsimilarity or dissimilarity data on a set of objects. Such data may be intercorrelations of test items, ratings of similarity on political candidates, or trade indices forasetofcountries.MDSattemptstomodelsuchdataasdistancesamong pointsinageometricspace.Themainreasonfordoingthisisthatonewants a graphical display of the structure of the data, one that is much easier to understand than an array of numbers and, moreover, one that displays the essential information in the data, smoothing out noise. There are numerous varieties of MDS. Some facets for distinguishing among them are the particular type of geometry into which one wants to mapthedata,themappingfunction,thealgorithmsusedto ndanoptimal data representation, the treatment of statistical error in the models, or the possibility to represent not just one but several similarity matrices at the same time. Other facets relate to the di erent purposes for which MDS has been used, to various ways of looking at or 'interpreting' an MDS representation, or to di erences in the data required for the particular models. Inthisbook,wegiveafairlycomprehensivepresentationofMDS.Forthe reader with applied interests only, the rst six chapters of Part I should be su cient. They explain the basic notions of ordinary MDS, with an emphasis on how MDS can be helpful in answering substantive questions. 636 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441920461

Titel
Modern Multidimensional Scaling
Autor
P. J. F. Groenen
Verlag
Springer New York Nov 2010
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441920463
ISBN-13
9781441920461
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
949 Gramm
Abmessungen
235x155x34 mm
Serie
Buch 87 von 160: Springer Series in Statistics

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