Modern Music-Inspired Optimization Algorithms for Electric Power Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019

3030120430 / 9783030120436

Serie: Buch 119 von 153 - Power Systems

Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Hardcover

Zustand: Neu

EUR 277,94

EUR 75,65 Versand 
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

In today's world, with an increase in the breadth and scope of real-world engineering optimization problems as well as with the advent of big data, improving the performance and efficiency of algorithms for solving such problems has become an indispensable need for specialists and researchers. In contrast to conventional books in the field that employ traditional single-stage computational, single-dimensional, and single-homogeneous optimization algorithms, this book addresses multiple newfound architectures for meta-heuristic music-inspired optimization algorithms. These proposed algorithms, with multi-stage computational, multi-dimensional, and multi-inhomogeneous structures, bring about a new direction in the architecture of meta-heuristic algorithms for solving complicated, real-world, large-scale, non-convex, non-smooth engineering optimization problems having a non-linear, mixed-integer nature with big data. The architectures of these new algorithms may also be appropriate for finding an optimal solution or a Pareto-optimal solution set with higher accuracy and speed in comparison to other optimization algorithms, when feasible regions of the solution space and/or dimensions of the optimization problem increase. This book, unlike conventional books on power systems problems that only consider simple and impractical models, deals with complicated, techno-economic, real-world, large-scale models of power systems operation and planning. Innovative applicable ideas in these models make this book a precious resource for specialists and researchers with a background in power systems operation and planning.Provides an understanding of the optimization problems and algorithms, particularly meta-heuristic optimization algorithms, found in fields such as engineering, economics, management, and operations research;Enhances existing architectures and develops innovative architectures for meta-heuristic music-inspired optimization algorithms in order to deal with complicated, real-world, large-scale, non-convex, non-smooth engineering optimization problems having a non-linear, mixed-integer nature with big data;Addresses innovative multi-level, techno-economic, real-world, large-scale, computational-logical frameworks for power systems operation and planning, and illustrates practical training on implementation of the frameworks using the meta-heuristic music-inspired optimization algorithms.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9783030120436

Titel
Modern Music-Inspired Optimization Algorithms for Electric Power Systems
Autor
Mohammad Kiani-Moghaddam, Mojtaba Shivaie, Philip D. Weinsier
Verlag
Springer Nature Switzerland AG, CH
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030120430
ISBN-13
9783030120436
Ausgabe
2019 ed.
Abmessungen
15.88 x 4.45 x 24.13 cm
Serie
Buch 119 von 153: Power Systems

Rarewaves.com UK

London, Vereinigtes Königreich

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Juni 2025

Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 75,65EUR 116,39
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Vereinigtes Königreich W1W 8BE