Modified Frequent Pattern Tree for Mining Negative Association Rules

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2022, 2022

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Mining of Negative Association Rule is helpful to discover the competent items i.e., one item can be substituted for another items in a database. In decision making, we generally use many advantage factors, and also consider some disadvantage factors, for the intention of less-risk (more-profit). It is necessary to focus on Negative Association Rule mining, because in the super market data analysis, Negative Association Rule Mining identifies whatever the items which are not buying together and also whatever the items which may be used as replacing (substituted or alternative) items for other items. Such kind of analysis is possible through Negative Association Rule Mining. Negative rules specify that the relationship between the present and absent item-sets. Negative Association Rule mining is also important because such types of rules should be considered in decision making for applications include product placement and investment analysis.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 124 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786204979540

Titel
Modified Frequent Pattern Tree for Mining Negative Association Rules
Autor
Eppakayala Balakrishna
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620497954X
ISBN-13
9786204979540
Artikelgewicht
203 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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