Multi-Agent Coordination

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2021

1119699037 / 9781119699033

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

Discover the latest developments in multi-robot coordination techniques with this insightful and original resource Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach delivers a comprehensive, insightful, and unique treatment of the development of multi-robot coordination algorithms with minimal computational burden and reduced storage requirements when compared to traditional algorithms. The accomplished academics, engineers, and authors provide readers with both a high-level introduction to, and overview of, multi-robot coordination, and in-depth analyses of learning-based planning algorithms. You'll learn about how to accelerate the exploration of the team-goal and alternative approaches to speeding up the convergence of TMAQL by identifying the preferred joint action for the team. The authors also propose novel approaches to consensus Q-learning that address the equilibrium selection problem and a new way of evaluating the threshold value for uniting empires without imposing any significant computation overhead. Finally, the book concludes with an examination of the likely direction of future research in this rapidly developing field. Readers will discover cutting-edge techniques for multi-agent coordination, including: An introduction to multi-agent coordination by reinforcement learning and evolutionary algorithms, including topics like the Nash equilibrium and correlated equilibriumImproving convergence speed of multi-agent Q-learning for cooperative task planningConsensus Q-learning for multi-agent cooperative planningThe efficient computing of correlated equilibrium for cooperative q-learning based multi-agent planningA modified imperialist competitive algorithm for multi-agent stick-carrying applications Perfect for academics, engineers, and professionals who regularly work with multi-agent learning algorithms, Multi-Agent Coordination: A Reinforcement Learning Approach also belongs on the bookshelves of anyone with an advanced interest in machine learning and artificial intelligence as it applies to the field of cooperative or competitive robotics.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781119699033

Titel
Multi-Agent Coordination
Autor
Amit Konar, Arup Kumar Sadhu
Verlag
John Wiley and Sons Inc, US
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1119699037
ISBN-13
9781119699033
Artikelgewicht
592 Gramm

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