A Multi-Agent Evolutionary Algorithm for Job Shop Scheduling with Operators

Sprache: Englisch

Verlag: Scholars' Press, 2018

6202300310 / 9786202300315

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This study considers the job shop scheduling problem in which processing of an operation on a given machine has to be assisted by one of a limited number of operators, called job shop scheduling with operators. In this problem, besides determining the sequence of the jobs assigned to each machine, it is also needed to assign the jobs to operators and determine the sequence of the jobs assigned to each operator. After representing the problem using an extended disjunctive graph and providing an integer programming model for the objective of minimizing makespan, I suggest a multi-agent evolutionary algorithm that incorporates a new neighborhood generation method. To test the performance of the algorithm suggested in this study, computational experiments were done on benchmark instances, and the results show that the algorithm gives better solutions than the current best ones for the test instances in which the number of operators is up to around a half of the number of machines. In particular, the proposed algorithm gave the optimal solutions for most test instances with smaller number of operators.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202300315

Titel
A Multi-Agent Evolutionary Algorithm for Job Shop Scheduling with Operators
Autor
Daniel Cesar Cuche Cartagena
Verlag
Scholars' Press
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6202300310
ISBN-13
9786202300315
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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