Multi-Objective Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2006

3540306765 / 9783540306764

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recently, increasing interest has been shown in applying the concept of Pareto-optimality to machine learning, particularly inspired by the successful developments in evolutionary multi-objective optimization. It has been shown that the multi-objective approach to machine learning is particularly successful to improve the performance of the traditional single objective machine learning methods, to generate highly diverse multiple Pareto-optimal models for constructing ensembles models and, and to achieve a desired trade-off between accuracy and interpretability of neural networks or fuzzy systems. This monograph presents a selected collection of research work on multi-objective approach to machine learning, including multi-objective feature selection, multi-objective model selection in training multi-layer perceptrons, radial-basis-function networks, support vector machines, decision trees, and intelligent systems. 660 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540306764

Titel
Multi-Objective Machine Learning
Autor
Yaochu Jin
Verlag
Springer, Berlin, Springer
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540306765
ISBN-13
9783540306764
Artikelgewicht
1.062 Gramm
Abmessungen
235x188x35 mm

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