Multi-modal Face Presentation Attack Detection

Name: Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Author: Wan, Jun; Guo, Guodong; Escalera, Sergio; Escalante, Hugo Jair; Li, Stan Z.
ISBN: 9783031006968

Wan, Jun; Guo, Guodong; Escalera, Sergio; Escalante, Hugo Jair; Li, Stan Z.

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2020

3031006968 / 9783031006968

Softcover
Gebraucht

Alle Details anzeigen

Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 6. April 2009

Artikel dieses Verkäufers ansehen

Softcover

Zustand: Gebraucht - Wie neu

EUR 10,83

EUR 2,32 Versand

Versand innerhalb von USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

30 Tage kostenlose Rückgabe

Für später vormerkenEin Kaufgesuch für ähnliche Artikel erstellen

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Unread book in perfect condition.

Bestandsnummer des Verkäufers 44570999

Verkäufer zu diesem Artikel kontaktieren

Diesen Artikel melden

Titel: Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Autor: Wan, Jun; Guo, Guodong; Escalera, Sergio; Escalante, Hugo Jair; Li, Stan Z.
Verlag: Springer
Erscheinungsjahr: 2020
Zustand: As New
Einband: Softcover
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031006968
ISBN-13: 9783031006968

Über die Autorin bzw. den Autor

Jun Wan received a B.S. degree from the China University of Geosciences, Beijing, China, in 2008, and a Ph.D. degree from the Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China, in 2015. Since January 2015, he has been a Faculty Member with the National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Science (CASIA), China, where he currently serves as an Associate Professor. He is an IEEE Senior Member and a director of Chalearn Challenges. He has published more than 50 research papers and has been guest editor at TPAMI, MVA, and Entropy. His main research interests include computer vision, machine learning, especially for face and pedestrian analysis (such as attribute analysis, face anti-spoofing detection), gesture and sign language recognition. He has published papers in top journals and conferences, such as JMLR, T-PAMI, T-IP, T-MM, T-CYB, TOMM, PR, CVIU, CVPR, AAAI, and IJCAI. He has served as the reviewer on several journals and conferences, such as JMLR, T-PAMI, T-IP, T-MM, T-SMC, PR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, and ICRA.

Guodong Guo received a B.E. degree in automation from Tsinghua University, Beijing, China, and a Ph.D. degree in computer science from University of Wisconsin, Madison, WI. He is currently the Deputy Head of the Institute of Deep Learning, Baidu Research, and also an Associate Professor with the Department of Computer Science and Electrical Engineering, West Virginia University (WVU). In the past, he visited and worked in several places, including INRIA, Sophia Antipolis, France; Ritsumeikan University, Kyoto, Japan; and Microsoft Research, Beijing, China; He authored a book, Face, Expression, and Iris Recognition Using Learning-based Approaches (2008), co-edited two books, Support Vector Machines Applications (2014) and Mobile Biometrics (2017), and published over 100 technical papers. He is an Associate Editor of IEEE Transactions on Affective Computing, Journal of Visual Communication and Image Representation, and serves on the editorial board of IET Biometrics. His research interests include computer vision, biometrics, machine learning, and multimedia. He received the North Carolina State Award for Excellence in Innovation in 2008, Outstanding Researcher (2017–2018, 2013–2014) at CEMR, WVU, and New Researcher of the Year (2010–2011) at CEMR, WVU. He was selected the “People’s Hero of the Week” by BSJB under Minority Media and Telecommunications Council (MMTC) in 2013. Two of his papers were selected as “The Best of FG’13” and “The Best of FG’15”, respectively.

Sergio Escalera (www.sergioescalera.com) obtained a P.h.D. degree on multi-class visual categorization systems at Computer Vision Center, UAB. He obtained the 2008 best Thesis award on Computer Science at Universitat Autonoma de Barcelona. He is ICREA Academia. He leads the Human Pose Recovery and Behavior Analysis Group at UB, CVC, and the Barcelona Graduate School of Mathematics. Heis Full Professor at the Department of Mathematics and Informatics, Universitat de Barcelona. He is an adjunct professor at Universitat Oberta de Catalunya, Aalborg University, and Dalhousie University. He has been visiting professor at TU Delft and Aalborg Universities. He is also a member of the Computer Vision Center at UAB. He is series editor of The Springer Series on Challenges in Machine Learning. He is a member and fellow of the European Laboratory of Intelligent Systems ELLIS. He is vice-president of ChaLearn Challenges in Machine Learning, leading ChaLearn Looking at People events. He is a co-creator of Codalab open source platform for challenges organization. He is Chair of IAPR TC-12: Multimedia and visual information systems. His research interests include: statistical pattern recognition, affective computing, and human pose recovery and behavior understanding, including multi-modal data analysis, with special interest in characterizing people: personality and psychological profile computing.

Hugo Jair Escalante received a Ph.D. degree in computer science, for which he received the best Ph.D. thesis on Artificial Intelligence 2010 award (Mexican Society in Artificial Intelligence). He is a researcher scientist at Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica, INAOE, Mexico. In 2017, he received the UANL research award in exact sciences. He is secretary and member of the board of directors of ChaLearn, a non-profit organism dedicated to organizing challenges, since 2011. He is information officer of the IAPR Technical Committee 12. Since 2017, he is the editor of the Springer Series on Challenges in Machine Learning. He has been involved in the organization of several challenges in machine learning and computer vision, collocated with top venues; see http://chalearnlap.cvc.uab.es/. He has served as co-editor of special issues in the International Journal of Computer Vision, the IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, and the IEEE Transactions on Affective Computing. He has served as area chair for NIPS 2016–2018, he is data competition chair of PAKDD 2018, and has been member of the program committee of venues like CVPR, ICPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS, and IJCNN. His research interests are on machine learning, challenge organization, and its applications on language and vision.

Stan Z. Li received a BEng degree from Hunan University, China, a MEng degree from National University of Defense Technology, China, and a Ph.D. degree from Surrey University, United Kingdom. He is currently a chair professor of Westlake University. Before that, he was a professor and the director o Center for Biometrics and Security Research (CBSR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CASIA), and was at Microsoft Research Asia, as a researcher from 2000–2004. Prior to that, he was an associate professor at Nanyang Technological University, Singapore. His research interests include pattern recognition and machine learning, image and vision processing, face recognition, biometrics, and intelligent video surveillance. He has published more than 200 papers in international journals and conferences, and authored and edited 8 books. He was an associate editor of the IEEE Transactions on Pat-tern Analysis and Machine Intelligence and is acting as the editor-in-chief for the Encyclopedia of Biometrics. He served as a program co-chair for the International Conference on Biometrics 2007 and 2009, and has been involved in organizing other international conferences and workshops in the fields of his research interest. He was elevated to IEEE fellow for his contributions to the fields of face recognition, pattern recognition, and computer vision, and he is a member of the IEEE Computer Society.

„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.

GreatBookPrices

Columbia, MD, USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 6. April 2009

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel	5 bis 14 Werktage	8 bis 14 Werktage
Erster Artikel	EUR 2,32	EUR 2,32

Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

Shopbeschreibung

SuperBookDeals.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at SuperBookDeals. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

Expert Trading Limited

9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD USA 21045

Verkäufer/-in kontaktierenArtikel dieser Verkäuferin bzw. dieses Verkäufers anzeigenHomepage des Verkäufers anzeigen

Verkaufsbedingungen

Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey

Widerrufsrecht

Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.

Informationen zum Widerrufsrecht

Gesetzliches Widerrufsrecht

Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.

Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.

Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.

Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

Auswirkungen des Widerrufs

Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).

Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.

Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.

Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.

Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.

Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.

Ausnahmen vom Widerrufsrecht

Das Widerrufsrecht gilt nicht für:

Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.

Versandbedingungen

Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding. ****

Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA