Multi-model Jumping Systems: Robust Filtering and Fault Detection

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore Mrz 2022, 2022

9813364769 / 9789813364769

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on multi-model systems, describing how to apply intelligent technologies to model complex multi-model systems by combining stochastic jumping system, neural network and fuzzy models. It focuses on robust filtering, including finite-time robust filtering, finite-frequency robust filtering and higher order moment robust filtering schemes, as well as fault detection problems for multi-model jump systems, such as observer-based robust fault detection, filtering-based robust fault detection and neural network-based robust fault detection methods. The book also demonstrates the validity and practicability of the theoretical results using simulation and practical examples, like circuit systems, robot systems and power systems. Further, it introduces readers to methods such as finite-time filtering, finite-frequency robust filtering, as well as higher order moment and neural network-based fault detection methods for multi-model jumping systems, allowing them to grasp the modeling, analysis and design of the multi-model systems presented and implement filtering and fault detection analysis for various systems, including circuit, network and mechanical systems. 196 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789813364769

Titel
Multi-model Jumping Systems: Robust Filtering and Fault Detection
Autor
Xiaoli Luan
Verlag
Springer Nature Singapore Mrz 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9813364769
ISBN-13
9789813364769
Artikelgewicht
306 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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